عنوان پایان‌نامه
بررسی قابلیت اطمینان در فرآیندهای نگهداری و تعمیرات پالایشگاه نفت
- رشته تحصیلی
- مهندسی سیستم های اقتصادی - اجتماعی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1774;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 45875
- تاریخ دفاع
- ۱۰ بهمن ۱۳۸۸
- دانشجو
- سمیه نوری
- استاد راهنما
- کامران رضائی
- چکیده
- در هر جامعه مدرن، مهندسان و مدیران فنی مسئول برنامه‌ریزی، طراحی، ساخت و بهره‌برداری از ساده‌ترین محصول تا پیچیده‌ترین سیستم‌ها هستند. از کار افتادن محصول‌ها و سیستم‌ها موجب وقوع اختلال در سطوح مختلفی می‌شود و میتواند حتی به عنوان تهدیدی شدید برای جامعه و محیط زیست نیز تلقی گردد. از این رو مصرف‌کنندگان و به طور کلی مردم جامعه انتظار دارند که محصول‌ها و سیستم‌ها پایا، اطمینان‌بخش و ایمن باشند. در یکی دو دهه اخیر، استفاده از دستگاه‌های پیشرفته جهت عیب‌یابی ماشین‌آلات دوار، در صنایع مختلفی نظیر نفت، گاز، پتروشیمی، فولاد، برق و ... رونق فراوانی یافته است. به طوری که با صرف هزینه ناچیزی نسبت به سرمایه‌های موجود (ماشین‌آلات دوار) می‌توان عیوب را در مراحل اولیه و قبل از بروز مشکلات جدی و توقف ماشین، تشخیص و تعمیرات را به عنوان روشی پیشرفته و کارآمد به کار گرفت. عیب‌یابی ماشین اطلاعات اساسی برای تحقق این وظایف را فراهم می‌آورد زیرا عیب‌یابی ماشین ارزیابی وضعیت ماشین، تشخیص علایم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب‌دیده، پیشگویی میزان عمر کاری باقیمانده را قادر می‌سازد. یک عیب یابی به موقع میتواند از پایین آمدن کیفیت محصولات، کاهش عملکرد، صدمات ماشین و انسان اجتناب کند. پایش وضعیت عموماً یک تکنیک از نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه تلقی می شود. وظیفه سیستم های عیب یابی و پایش وضعیت ماشین آلات دوار با اهمیت و قابل توجه است اما اغلب فرایند عیب یابی توسط اپراتورهای انسانی بسیار وقت گیر است و خطاهای انسانی ممکن است به عیب یابی ناقص ختم شود. بنابراین با استفاده از سیستم های عیب یاب هوشمند که توانایی یادگیری بالایی دارند و همچنین از حافظه و ماندگاری بالایی برخوردارند به عنوان سیستم های مشاور که توانایی حل مسائل توسط افراد خبره را شبیه سازی می کنند بسیار سودمند می باشد، می توان فرایند عیب یابی به موقع و صحیحی را بر روی ماشین آلات دوار از جمله پمپهای سانتریفوژ که مورد مطالعه این مقاله می باشد فراهم کرده که اثر قابل توجهی بر روی کاهش زمان خرابی و میزان مصارف غیر ضروری برای بهبود امکانات، بهبود عملکرد برنامه نگهداری و تعمیرات در صنایع و علاوه بر این افزایش قابلیت اطمینان در سیستم را دارد. هدف این مقاله ایجاد یک مکانیزم عیب یابی مناسب و صحیح برای خرابی های پمپ های سانتریفوژ در پالایشگاه صنعت نفت با استفاده ازدو الگوریتم، شبکه های عصبی و سیستم هوشمند فازی می باشد، که می توانند استدلال انسانی را تقریب بزنند. اهداف الگوریتم ارائه شده: 1)کاهش خطاهای انسانی، 2)کاهش زمان تعمیر، 3)کاهش هزینه های نگهداری و تعمیرات جهت بهبود فرایند نت، 4)کاهش مصارف غیرضروری برای بهبود امکانات. نوآوری این مطالعه اکتساب دانش و استخراج قواعد زبانی به منظور ایجاد پایگاه قواعد سیستم هوشمند عیب یاب از طریق در نظر گرفتن تأثیر متقابل حالت های خرابی بحرانی بر پارامترهای عملیاتی و مکانیکی از قبیل دبی، دما، فشار ورودی، فشار خروجی، سرعت و ارتعاشات می باشد. مطالعه موردی در این پایان نامه در پالایشگاه نفت استان کرمانشاه ارزیابی و بکاربرده شده است.
- Abstract
- In any modern society, engineers and technical managers responsible for planning, design, and utilization of the simplest product to most complex system. The incapacitate of Product and systems, cause the occurrence of the disorder in different levels and can even as a threat to society and the environment is also considered. Hence, the consumers and the general society's people are expected to produce s reliable and secure. In one recent two decades, the use of advanced systems for diagnosis machineries rotators, in different industries like oil, gas, petrochemical, steel, and electricity has much prosperity. In a way that spending a pittance compared to the existing investments can be faults in the early stages, and before the appearance of the serious problems and stop machine, diagnose and repair as a method advanced and efficient to work. Troubleshooting can be a time of low quality products, yield reduction, and human machine to avoid damage. Monitoring the status of a technique generally preventive maintenance is considered. The duty of the system's finding his feet and status of machinery rotator with the importance and it is a remarkable but often finding fault process discrete interventions by human time-consuming human errors and it is possible to find fault imperfect ends. So, by using the system of fault-finding intelligent learning ability and also have a high of memory and enjoy a high durability as an advisor to the system able to solve problems by individuals expert simulations, they are very useful. Process can be wrong to create timely and correct the rotating machinery of the gas centrifuge components by reading this article is available that a noticeable reduction in time on the amount of destruction and unnecessary costs to improve facilities, improve performance of the maintenance and repairs in industry and in addition to the increase in the ability to make sure the system. The aim of this article creating a suitable and correct mec
