عنوان پایان‌نامه
جایابی بهینه ادوات حفاظتی در شبکه توزیع مجهز به تولید پراکنده با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 43530
- تاریخ دفاع
- ۱۹ بهمن ۱۳۸۸
- دانشجو
- مسعود جعفری
- چکیده
- چکیده: یکی از پدیده¬های قابل توجهی که در سال¬های اخیر در صنعت برق رخ داده است ظهور منابع تولید پراکنده در شبکه¬های قدرت است. از جمله مزایای بسیار مهم این سیستم¬ها افزایش قابلیت اطمینان، کاهش تلفات شبکه و ... می¬باشد. در شبکه¬های توزیع متداول، انرژی از سمت منبع به صورت شعاعی به سوی مصرف¬کنندگان انتقال می¬یابد. در صورتی که خطایی در سیستم توزیع بوجود آید باید محل خطا هرچه سریعتر از سیستم توزیع ایزوله شود. با انجام کلیدزنی می¬توان تمام یا بخشی از بارهای بی-برق را دوباره برقدار کرد و از این طریق قابلیت اطمینان سیستم توزیع را بهبود بخشید. از طرف دیگر منابع تولید پراکنده نیز با ایجاد جزایر عمدی می¬توانند باعث کاهش میزان قطعی بارها و در نتیجه کاهش انرژی توزیع نشده شوند. موضوع جزیره¬ای شدن برای منابع تولید پراکنده مهمترین بحث در عملیات کلیدزنی و بازیابی شبکه است. از جمله ادوات حفاظتی شبکه توزیع که قابلیت هماهنگی مناسبی با منابع تولید پراکنده دارند کلیدهای بازبست می¬باشند. بنابراین لزوم ارائه روش¬های نوین در این محیط به منظور ارضای شرایط جدید و ایجاد بستری مناسب برای استفاده حداکثری از تاثیر این تکنولوژی¬های جدید، اهمیت بسزایی دارد. در این پایان¬نامه روشی برای جایابی همزمان منابع تولید پراکنده و کلیدهای باز¬بست ارائه شده است. روش ارائه شده¬، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، با هدف بهبود شاخص¬های قابلیت اطمینان، پروفیل ولتاژ و تلفات و کمینه کردن هزینه¬¬های سرمایه¬گذاری شبکه است. در این روش سعی شده است با مکان¬یابی بهینه و همزمان کلیدهای بازبست و منابع تولید پراکنده امکان بازیابی بار از طریق ایجاد جزایر عمدی برای شبکه توزیع فراهم شود. شبیه¬سازی¬ها روی شبکه توزیع 34 شینه اصلاح شده IEEE انجام شده است. به منظور بررسی صحت نتایج بدست آمده، شبیه¬سازی¬ها با استفاده از الگوریتم بهینه¬سازی کلونی مورچگان نیز به اجرا در آمده¬اند تا کارایی الگوریتم¬های¬ پیشنهادی مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرند. کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچگان، جایابی بهینه بازبست، شاخص¬های قابلیت اطمینان و منابع تولید پراکنده.
- Abstract
- Abstract: Abstract— Energy in normal distribution networks is transferred radially from source to loads. If a fault occurs in the distribution system, the fault location must be isolated from the system as soon as possible. Energy path to some loads may be disconnected because of this isolation. Distribution systems reliability depends on the amount and speed of consumer’s restoration and also restoring the network to its normal operating point. In this case the system reliability can be enhanced via switching and using reclosers. But if the fault location is at the feeders ending that there is no switch nearby, restoration of those zones is not possible and they must wait for fault clearance to be supplied by the main energy path. Nowadays, Distributed Generators (DG) connected to the distribution systems are increasing in number and size. DGs can decrease load shedding and so the system Energy Not Supplied (ENS) by creating an island. Islanding for DGs is most important concept of switching and restoration. The first thing needed for fast restoration is the presence of the reclosers in energy path to disconnect the faulted area. DGs capacities are limited and so in some cases they cannot support the downstream area completely. The network must have reclosers in various points of the feeders so that with disconnecting some loads, support the energy of an area from the DGs. In this research an algorithm is presented for the allocation of the reclosers and DGs. This model is based on genetic algorithm to minimize the consumers’ load curtailment cost and decrease the ENS. In this method, the fast restoration of the some loads by islanding, restoration via optimal allocation of reclosers and DGs proposed. The algorithm is applied on modified IEEE 34 feeder. Furthermore, comparative studies in relation to ant colony system algorithm are also conducted. Index Terms-- Ant Colony System Algorithm, Distributed Generation, Genetic Algorithm, Reliability Indexes, Optimum Recloser Placement.
