عنوان پایان‌نامه

بررسی عوامل موثر بر پذیرش فناوری های IPM در میان شالیکاران شهرستان ساری



    دانشجو در تاریخ ۱۷ بهمن ۱۳۸۸ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "بررسی عوامل موثر بر پذیرش فناوری های IPM در میان شالیکاران شهرستان ساری" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 3943;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 44750
    تاریخ دفاع
    ۱۷ بهمن ۱۳۸۸
    استاد راهنما
    احمد رضوانفر

    هدف اصلی این تحقیق بررسی عوامل موثر بر پذیرش فناوری¬های مدیریت تلفیقی آفات در میان شالیکاران شهرستان ساری بوده است. جامعه آماری پژوهش را 28170 شالیکار ساکن در 5 بخش از شهرستان ساری تشکیل دادند. نمونه‌گیری به روش طبقه‌ای تصادفی با انتساب متناسب انجام شد و حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران به تعداد 260 نفر تعیین گردید. ابزار پژوهش، پرسشنامه‌ای بوده که روایی صوری و محتوایی آن بر اساس نظرات پانل متخصصان بدست آمد. پایایی پرسشنامه با استفاده از محاسبه آلفای کرونباخ برای مقیاس‌ها (بالاتر از 7/0) تأیید و داده‌ها در نهایت با استفاده از نرم افزار SPSSwin نسخه 13 تحلیل گردید. جهت تجزیه و تحلیل داده¬ها از آماره¬های توصیفی و استنباطی نظیر میانگین، انحراف معیار، ضریب تغییرات، تحلیل همبستگی، تحلیل رگرسیون و تحلیل عاملی استفاده شد. نتایج همبستگی تحقیق حاکی از آن است که رابطه منفی و معنی¬داری بین متغیرهای سن، سابقه کشاورزی، تعداد نیروی کار خانوادگی، هزینه کود و سموم شیمیایی، میزان استفاده از کود و سموم شیمیایی و میزان بکارگیری فناوری¬های IPM وجود دارد. بین متغیرهای سطح سواد، تعداد دفعات مراجعه به مرکز خدمات، میزان مشارکت اجتماعی، میزان تأثیرپذیری از رهبران افکار، درآمد شالیکاری، میزان تولید محصول، هزینه IPM، مساحت اراضی کشاورزی، سطح زیر کشت محصول، دانش نسبت به IPM، نگرش نسبت به IPM، تماس¬های ترویجی، شرکت در برنامه¬های آموزشی- ترویجی، شرکت در FFS، میزان استفاده از منابع و کانال¬های ارتباطی و میزان بکارگیری فناوری¬هایIPM رابطه مثبت و معنی¬داری وجود دارد. تحلیل رگرسون چندگانه نشان داد که متغیرهای دانش نسبت به IPM، درآمد شالیکاری، ادراک نسبت به IPM، تعداد ساعات شرکت در کلاس¬های ترویجی- آموزشی، میزان استفاده از منابع اطلاعاتی و کانال¬های ارتباطی، میزان تولید محصول، توانایی تبیین 5/68 درصد از تغییرات میزان بکارگیری فناوری¬های IPM را در میان شالیکاران دارا می¬باشند. مطابق نتایج تحلیل عاملی، عوامل تبیین کننده موانع بکارگیری فناوری¬¬های IPM از دیدگاه شالیکاران در پنج عامل شامل: موانع زیر ساختی، موانع مدیریتی، موانع اقتصادی- اجتماعی، موانع نهادی- حمایتی، موانع آموزشی- مهارتی طبقه‌بندی شد که در مجموع پنج عامل مذکور 303/69 درصد از واریانس کل متغیرها را تبیین نموده است.
    Abstract
    The main purpose of this research was to investigate factors affecting adoption of Integrated Pest Management (IPM) technologies among paddy farmer of sari County Statistical population consisted of 28170 paddy farmers who inhabited resident in 5 district. To Using stratified proportional random sampling, 260 paddy farmer (by Cochran formula) were selected. To data collection, a questionnaire was used, Which its validity (Face validity) was obtained by a panel of specialists. To measure reliability Coronbach’s Alpha formula calculated (at greater than 0.7). SPSS/win 13 software was used for data analyzing. The data were analyzed by using of descriptive and inferential statistics such as extent of mean, standard deviation, coefficient variability, correlation analysis, regression analysis and factor analysis. The findings of correlation revealed that age, agricultural experience, number of family work force, costs of hoofs and pesticides, level of use chemical hoofs and pesticides have been negatively and significantly correlated with level adoption of IPM technologies among paddy farmers. In addition, level of education. the number of refer to agricultural service centers, level of social participation, level influence of opinion Leadership, average of paddy farming income, level production of crop, IPM cost, amount of farming lands, amount of paddy farming lands, level of knowledge on IPM, attitude toward IPM, number of extension contacts, level of participation in extension programming, level of participation in FFS programming, level of using communication channels and information resources have been positively and significantly correlated with level adoption of IPM technologies among paddy farmers. The result of multiple regression shown that variables of level of knowledge on IPM, average of paddy farming income, perception toward IPM, level of participation in extension programming, level of using communication channels and information resources, level production of crop could explain 68.5% of variation in level adoption of IPM technologies among paddy farmers. The results of exploratory factor analysis revealed that five factors determined about 65.303% of variations in restriction of adoption of IPM technologies from farmers’ viewpoint: instructural, management, economic-social, institution and supporting, educational and skilled restriction.