عنوان پایان‌نامه
طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مبتنی بر متغیرهای درون شرکتی و صنعت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- رشته تحصیلی
- مدیریت مالی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 43580
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۸۸
- دانشجو
- سهند جلال سهندی
- استاد راهنما
- رضا راعی
- چکیده
- طراحی و استقرار مدل رتبه‌بندی اعتباری در نظام بانکی نقش مهمی در بالا بردن کارایی تخصیص منابع به مشتریان هدف دارد. این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر و تدوین مدلی جهت سنجش ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک به روش شبکه‌های عصبی مصنوعی انجام گرفته است. بدین منظور، مطالعه‌ای بر روی متغیرهای مالی 188 شرکت که در سال 1383 از بانک کارآفرین و کشاورزی تسهیلات دریافت کرده‌اند و شاخص صنعتی که این شرکت‌ها در آن فعالیت داشته‌اند انجام شد. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد در صورتیکه علاوه بر متغیرهای داخلی شرکت، متغیرهای بیرونی نیز نظیر شاخص صنعت در مدل مورد مطالعه وارد شوند، قدرت توضیح‌دهندگی مدل گسترش پیدا می‌کند. به علاوه، در این پژوهش عملکرد مدل شبکه عصبی با رگرسیون لجستیک در شناسایی مشتریان خوش‌حساب و بدحساب مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان می‌دهد که مدل شبکه عصبی به وضوح عملکرد بهتری در این زمینه نسبت به رگرسیون لجستیک داشته است. جهت کاهش مشکلات ناشی از تورش در نمونه و آزمون قدرت شبکه عصبی در دسته‌بندی مشتریان، از معتبرسازی مقطعی داده‌ها در شش نمونه مختلف استفاده شده است.
- Abstract
- ندارد
