عنوان پایان‌نامه
ارائه مدلی به منظور تعیین شیوه بهینه تبلیغات (مطالعه موردی بیمه پارسیان)
- رشته تحصیلی
- مدیریت بازرگانی - بازاریابی بین المللی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 55746
- تاریخ دفاع
- ۲۲ اسفند ۱۳۹۰
- دانشجو
- لیلا کاظمی
- استاد راهنما
- طهمورث حسنقلی پوریاسوری
- چکیده
- خصوصی‌سازی صنعت بیمه ایران، ورود شرکتهای بیمه خصوصی جدید به بازار و حذف تعرفه‌ها، شرایط رقابتی جدیدی را در بازار بیمه ایران به وجود آورده است. در چنین شرایط رقابتی، تکنیک‌های مختلف بازاریابی به عنوان ابزاری برای حفظ و جلب مشتریان جدید، مورد توجه بسیاری از شرکتهای بیمه قرار گرفته است و در این بین، تبلیغات به عنوان جادوی قرن بیستم، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. پیچیده‌بودن پدیده تبلیغات، اهمیت اقتصادی آن و همچنین وجود رسانه‌های تبلیغاتی مختلف، انتخاب رسانه تبلیغاتی را به موضوعی چالش برانگیز برای بسیاری از شرکتها تبدیل نموده است. با این حال فرایند سنتی انتخاب رسانه و تخصیص بودجه تبلیغات که عمدتا به قضاوت و تجربه مبتنی است به دلیل عدم توانایی برای در نظر گرفتن تعداد بالای ترکیبات متفاوت رسانه‌ها، در دنیای امروز کاربرد چندانی ندارد. آنچه مورد نیاز است عبارت است از یک سیستم پیشتیبانی تصمیم‌گیری که در دنیای واقعی کارکرد داشته باشد. در این تحقیق با تلفیق دو مدل تحلیل¬ سلسله ¬مراتبی و برنامه¬ریزی خطی، شیوه¬ای بهینه جهت تبلیغات بیمه ارائه می گردد. چارچوبی مورد استفاده در این تحقیق شامل دو مرحله می¬باشد. ابتدا از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی به منظور تعیین ضریب اثربخشی هر رسانه استفاده می¬گردد. سپس این نتایج به همراه محدودیتهای مرجع تصمیم گیری، در یک مدل برنامه¬ریزی خطی با هدف حداکثر کردن اثربخشی رسانه به منظور تخصیص بودجه تبلیغات مورد استفاده قرار می گیرد. لازم به ذکر است در تحلیل¬سلسله¬مراتبی از نرم افزارExpert Choice و در حل مدل برنامه¬ریزی خطی از نرم افزار WinQSB استفاده شده است.
- Abstract
- Privatization of insurance industry, the entrance of newly established private insurance companies and tarriff elimination have led into a new competitive environment in the Iran insurance market. In such a competitive condition, many insurance companies consider different marketing techniques as an important tool to attract more new customers. Among these techniques, advertising as the twentieth century magic is of great importance. In many companies, media selection is challenging because of the complexity of advertising, its economic significance and also various advertising media. However, the traditional procedures for media selection and budget allocation which rely mainly on judgment and experience do not function well today because of their inability to consider the very large number of media combination. What is required instead is a decision support system that functions well in a real world environment. This paper discusses an integrated approach where the analytic hierarchy process (AHP) and a linear programming (LP) model were used to allocate insurance advertising budget among effective media. The framework proposed here consists of two main activities to be completed. First we apply the AHP technique to determine effectiveness coefficient for each media. The second activity involves applying these results and other management information in a linear programming model to allocate advertising budget such that media effectiveness is maximised. It should be noted that for analyzing the hierarchy process and solving the linear programming model, Expert choice and WinQSB softwares were used.
