عنوان پایان‌نامه
نقش عوامل ژئومورفولوژی در وقوع بهمن مسیر اورامان تخت دزلی
- رشته تحصیلی
- جغرافیای طبیعی-ژئومورفولوژی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1643;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 54906
- تاریخ دفاع
- ۲۸ اسفند ۱۳۹۰
- دانشجو
- پروانه اخگر
- استاد راهنما
- مجتبی یمانی
- چکیده
- بهمن عبارت است از توده بزرگ برف که بر روی دامنه کوه‌ها به طرف پایین سقوط می‌نماید. توده برف، ضمن حرکت ممکن است یخ، آب، خاک، سنگ وگیاهان را به طرف پایین حمل کند. بهمن همواره جان مردمان نواحی کوهستانی را در فصل زمستان تهدید می‌کند. علاوه بر آن راه‌ها، اماکن مسکونی، خطوط انتقال نیرو، پوشش گیاهی، خاک، تأسیسات و ماشین آلات در معرض انهدام ناشی از انواع بهمن‌ها می‌باشند. این پژوهش به منظور شناسایی عوامل ژئومورفولوژیکی موثردر ایجاد بهمن مسیر هه ورامان –دزلی صورت گرفته است. جهت دست‌یابی به هدف پژوهش با استفاده از نرم افزار GIS اقدام به ترسیم نقشه‌های طبقات ارتفاعی (هیپسومتری) مقدار و جهت شیب دامنه فرم دامنه از نظر محدب مقعر بودن یا یکنواخت بودن،ژئومورفولوژی زمین شناسی،پوشش گیاهی ... و سایر نقشه‌های مربوط شد. سپس با بررسی منابع اطلاعاتی مربوطه جداول امتیاز بندی عوامل موثر وقوع بهمن تشکیل شد. این جداول شامل 5 معیار اصلی (میزان شیب،جهت شیب،ارتفاع،فرم دامنه) می¬باشد و امتیاز های مربوطه با توجه به نوع عامل و درجه تأثیرگذاری در وقوع بهمن درج شده است. در ادامه با تلفیق اطلاعات ذکر شده در مدل‌هایAHP و TOPSIS نقشه پهنه بندی خطر بهمن محدوده مورد مطالعه تهیه شد. جهت بررسی نحوه تأثیر عوامل ژئومورفولوژی نتایج حاصل از بازدید میدانی با نقشه‌های زمین شناسی ونقشه هیپسومتری منطقه تلفیق شد. همچنین جهت بررسی تأثیرپارامترهای جوی شامل بارش،دما، جهت و سرعت باد استفاده شد و با استفاده از نرم افزارspssآستانه‌های موثر در وقوع بهمن به دست آمد و با استفاده از نرم افزار Rدر مدل رگرسیون لجستیک تأثیر هر کدام از پارامترها در وقوع بهمن ارزیابی گردید و با تجزیه و تحلیل اطلاعات بدست آمده یک زمان بندی نسبی جهت پیش بینی زمانی وقوع بهمن بدست آمد. با تجزیه و تحلیل اطلاعات بدست آمده از نقشه خروجی مدلAHP 73?درصد از منطقه با خطرکم15?خطر متوسط 12? زیاد قرار دارد. باتجزیهوتحلیلاطلاعاتبدستآمدهاز نقشهخروجیTOPSIS73/51?درصدازمنطقهباخطرکم28/38?خطرمتوسط98/9?خطرزیادقراردارد. در ادامه جهت مقایسه دو مدل بر نقشه‌های خروجی دو مدل با واقعیات بدست آمده از کنترل¬های صحرایی مقایسه شد که نتایج نشان دهنده این است که مدل TOPSISوAHP کارایی یکسانی جهت مطالعه بهمن دارند. نتایج رگرسیون لجستیک بیشترین ارتباط را بین داده‌های بارش ودما با روزهای وقوع بهمن،سرعت باد ارتباط کمتر و جهت باد کم‌ترین ارتباط را با روز وقوع بهمن نشان داد. در انتها نتایج نشان می¬دهد که عامل¬هایی ژئومورفولوژی موثر در ایجاد بهمن منطقه به ترتیب اولویت عبارتند از میزان شیب،جهت شیب،ارتفاع،فرم دامنه و طول دامنه می¬باشد. و عوامل اقلیم شناسی موثر در ایجاد بهمن محدوده نیز به ترتیب عبارتند از بارش برف، دما و سرعت باد می¬باشد. واژه‌های : بهمن برف–ژئومورفولوژی – اقلیم شناسی- پهنه بندی،TOPSIS-،- AHP
- Abstract
- ABSTRACT The massive snow comes down from the mountains. They may be included with ice, water, soil, stone and plant down the area. They can threaten the people's lives throughout the winter. Furthermore, roads, residential areas, power lines, plant coverage, soil, installation and machinery arein the early way to be devastated. The project has been done in order The Effect of Geomorphologic Parameters on Avalanche Hazard the road between H?r?m?n to Dezli. In order to acquire the project's objective with GIS Software, we drew the hypsometric (Altitudinal) maps therefore we found out the information regarding amount, direction of slope, formation of range (crest, sag and incorporative), geomorphologic geology, plant coverage and etc. Consequently compilation of issues in creation of avalanche as the result of information in the tables with theiroptions was illustrated. The tables include five major items (amount, direction of slope, height and formation of range). The options with the kind of issues and the degree on avalanche were indicated. Moreover, the recognition map of avalanche, by blending the information in AHP and TOPSIS models, was produced. In order to determine of the effects of geomorphologic items, the results in field observations with geological and hypsometric maps in the area are collected. Also, it was employed to consider the atmospheric parameters including rainfall, temperature, direction and speed of wind, and the effective maximum and minimum avalanche was accomplished with SPSS Software, and the effect of parameters created in R Software in Logistic Regression model was evaluated. To sum up, the relative time to anticipatethe avalanche was its feedback. By the data above in output map at AHP model, 73 percent of the area is in low-danger field, 15 percent is dangerous, and 12 percent is the most dangerous region. By the data above in output map at TOPSIS model, 51.73 percent of the area is in low-danger field, 38.28 percent is da
