عنوان پایان‌نامه
به کارگیری مدل فازی-عصبی برای پیش بینی مالی اثرات فاضلاب شهری و روستایی بر کیفیت رودخانه بابلرود و ارائه راهکار
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق-کنترل
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E2038;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 52709
- تاریخ دفاع
- ۰۲ اسفند ۱۳۹۰
- دانشجو
- محسن کشاورزترک
- استاد راهنما
- بابک نجاراعرابی
- چکیده
- با توجه به رشد روزافزون جمعیت و نیاز به آب سالم آشامیدنی، بررسی کیفیت آب مصرفی و همچنین کنترل فرآیندهای کیفی آن از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این راستا، مدلسازی کیفی سیستم رودخانه و پیش¬بینی رفتار آن می¬تواند ابزار مناسبی را برای تحلیل سیستم و ضرورت یا چگونگی اعمال برنامه¬های مدیریتی در اختیار قرار دهد. در این پایان نامه، رودخانه بابلرود به عنوان یک سیستم مدل می گردد و با تعیین نقاط پایش و نمونه برداری از آب رودخانه چگونگی تاثیر آلاینده¬های زیست محیطی بر روی کیفیت آب رودخانه بررسی می‌گردد. بر اساس نتایج حاصل از نمونه برداری سه ایستگاه در محدوده شهرستان بابل، بابلسر و بخش بابلکنار و استفاده از مدل های فازی- عصبی، برای پیش بینی تاثیر آلاینده¬ها بر پارامترهای کیفی آب، نسبت به روند تغییرات پارامترهای کیفی آب آگاه می شویم. در ادامه، مدل‌های فازی-عصبی برای مسئله پیش‌بینی مطالعه شده است و با توجه به دانش و تجربه کسب شده، مدل، اصلاح شده یک مدل تطبیقی معمولاً- خطی و گذرا-غیرخطی تطبیقی به منظور پیش بینی برخط فرآیندهایی که نامعینی های جدی در آنها وجود دارد، پیشنهاد شده است که با استفاده از الگوریتم تندترین شیب قابل تنظیم (TSD) و تغییرات دیگر در ساختار نسخه اصلی مدل، یک مدل تطبیقی معمولاً- خطی و گذرا-غیرخطی اصلاحاتی در روش صورت گرفت، که با توجه به مقایسه‌ای که با مدل‌های دیگر صورت گرفت، میزان عملکرد مدل ارائه شده به آزمون گرفته شد، که در این بین بهبود حاصل شده، مشاهده گردید.
- Abstract
- Given the growing population and the need for safe drinking water, water quality assessment and quality control processes is of great importance. In this regard, quality modeling of river systems and predict its behavior, can suitable tool for the analysis system and the need or how to apply management programs can provide. In this thesis, Babol-river as a model system is and with the monitoring and sampling points of how the impact of environmental contaminants on river water quality is checked. Based on the results of sampling at three stations within the city of Babol, Babolsar and Babolkenar and the use of neuro- fuzzy models to predict the impact of pollutants on water quality parameters, we are aware of the changes in water quality parameters. In the following, neuro- fuzzy models for the prediction problem is studied and the knowledge and experience acquired, In order to predict the online processes are uncertain, there are serious, Modified Habitually Linear Transiently Nonlinear model has been suggested. The reforms took using Tunable Steepest Descent algorithm(TSD) and other changes in the structure of the original Habitually Linear Transiently Nonlinear model. Given that the comparison was made with other models, the performance model was used to test, in which the improvement has been observed. Keywords: Prediction, Water quality assessment, Neuro-Fuzzy Modeling, Modified Habitually Linear Transiently Nonlinear model, Tunable Steepest Descent algorithm
