عنوان پایان‌نامه
تخمین تخلخل و تراوایی با استفاده از روش کوکریجینگ بر روی داده های لرزه سه بعدی و چاه در یکی از مخازن جنوب غرب ایران
- رشته تحصیلی
- مهندسی اکتشاف نفت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2084;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 51894
- تاریخ دفاع
- ۱۰ اسفند ۱۳۹۰
- دانشجو
- میثم سلیمی دلشاد
- استاد راهنما
- امید اصغری
- چکیده
- تخلخل و تراوایی، از مهم ترین خصوصیات مخازن هیدروکربوری است که به طور مستقیم بر تولید هیدروکربن تأثیر می گذارد. در مدل سازی مقادیر تخلخل و تراوایی، هر چه مدل ساخته شده به مقادیر واقعی نزدیک تر باشد و دقت بالاتری داشته باشد، شبکه سازی جریان سیال درون مخزنی با دقت بالاتری صورت می گیرد. در این پایان نامه، با استفاده از پنج روش زمین آماری کریجینگ، کریجینگ توأم هم مختصات، کریجینگ توأم هم مختصات ذاتی، شبیه سازی گوسی متوالی و شبیه سازی توأم، مقادیر تخلخل، تخمین زده شده است.همچنین در تخمین تخلخل، از داده های چاه به عنوان داده اولیه و از نشانگر لرزه ای مقاومت صوتی که ضریب همبستگی 65/0- با داده چاه دارد، به عنوان داده ثانویه، استفاده می شود. که نتایج حاصل از تخمین و شبیه سازی نشان می دهد که مدل حاصل از شبیه سازی توام با ضریب همبستگی 75% بین مدل ساخته شده و داده چاه بیشترین انطباق را دارد. کریجینگ توأم هم مختصات، روشی نوین از تخمین کریجینگ توأم است که در آن، از مقدار داده ثانویه علاوه بر موقعیت تخمین، در نقاط هم مختصات با داده اولیه نیز استفاده می شود. برای مدل ساخته شده به وسیله روش کریجینگ توأم هم مختصات ذاتی، علاوه بر اعتبارسنجی متقابل، از روش اعتبارسنجی متقابل چنددسته ای نیز استفاده شده است. که در مواقعی که تعداد داده ها محدود است، این روش به علت نحوه حذف داده ها، توصیه می شود. مقادیر تراوایی نیز با استفاده از سه روش شبیه سازی، کریجینگ توأم هم مختصات و شبیه سازی توأم تخمین زده می شود که از داده های تراوایی در موقعیت چاه، به عنوان داده اولیه و از بهترین مدل تخلخل ساخته شده در مرحله قبل (مدل حاصل از روش شبیه سازی توام)، به عنوان داده ثانویه، استفاده شده است. در انتها، اعتبار نتایج با استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل انجام می گیرد که مدل تراوایی ساخته شده به روش شبیه سازی توام در شرایط حذف چاه شماره 2 با ضریب همبستگی 74 درصد بهترین مدل می باشد.
- Abstract
- Porosity and permeability of hydrocarbon reservoirs are the most important characteristics that directly affect the production of hydrocarbons. In modeling the Porosity and permeability values, if the built model be closer to the real values and have higher accuracy, networking fluid flow within the reservoir takes place with higher accuracy. In this thesis, the porosity values have been estimated with five geostatistics methods including: kriging, collocated kriging, intrinsic collocated kriging, sequential Gaussian simulation and cosimulation. In addition, for estimation of porosity, the well data is considered as primary data and sound resistance of seismic data which have correlation coefficient of 0.65 with well data is considered as secondary data. The obtained results from estimation and simulation show that the obtained result from sequential Gaussian simulation has more correspondence between obtained model and well data with correlation coefficient equal to 75%. Intrinsic Collocated kriging is a new method of cokriging. In this method the secondary data are used in collocated points with the primary data in addition to estimation points. For constructed model by Intrinsic collocated kriging, k-fold cross validation has been used in addition to cross validation. With respect to the method of eliminating the data, this method is recommended when the numbers of data are limited. The permeability values have been estimated by using three different method including : simulation, sequential Gaussian simulation and sequential collocated cokriging. In this step, the permeability data in the position of wells and the best constructed porosity model from previous step (the obtained model from sequential simulation) are considered as primary and secondary data respectively. Finally, the validity of the results is done by using the cross validation. The permeability model which is constructed by sequential simulation is the best model in case of removing the well No. 2 with correlation coefficient of 74%.
