عنوان پایان‌نامه
جدایش تصویر لرزه ای بوسیله نشانگرهای چندگانه برای ردیابی مرزهای نمک
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 56224;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 842
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۹۰
- دانشجو
- مرتضی میرشاهی
- استاد راهنما
- مجید نبی بیدهندی
- چکیده
- لایه¬های نمکی وقتی به شکل گنبد درآیند، بدلیل برخی خصوصیات ذاتی نمک و شکل ظاهری گنبد مانند، می توانند پتانسیل محل را برای ذخیره و طبعا اکتشاف نفت بالاتر ببرند. لایه¬های نمکی بدلیل دارا بودن چگالی کم و سرعت بالای گذر امواج لرزه¬ای در آنها، معمولا بازتابنده¬ای قوی در مقطع لرزه¬ای محسوب می¬شوند. با این حال گاهی اوقات بازتابنده ها در ناپیوستگی ها کیفیت خود را تا حدودی از دست داده و پیدا کردن دقیق مرز لایه نمکی، اهمیت ویژه پیدا می¬کند. یکی از راههای نوین و موثر برای شناسایی مرز نمک، استفاده از تکنیک جدایش تصویر لرزه¬ای می باشد. فرایند جدایش تصویر، با کمک الگوریتم¬های مختلفی قابل انجام است. ولی در این پایان نامه ما از روشی که برای اولین بار توسط شی و مالیک در سال 2000 بکارگرفته شد، استفاده کردیم که این الگوریتم، NCIS (جدایش تصویر بوسیله برش¬های نرمال شده)، می¬باشد. در این الگوریتم نشانگرهای سه گانه دامنه، فرکانس لحظه¬ای و تغییرپذیری شیب به عنوان ورودی برای فرایند جدایش تصویر، بکار گرفته شدند. این کار ابتدا به صورت مجزا و سپس به صورت ترکیبی (چندگانه) انجام شد. آنگاه نتایج این دو مرحله را با هم مقایسه کردیم که حاکی از برتری نسبی حالت ترکیبی نشانگرها (نشانگرهای چندگانه) نسبت به حالت استفاده مجزا از هرکدام از این نشانگرها بود. با ساخت یک ماتریس وزنی و نسبت دادن ضرایب وزنی به هر نشانگر در هر قسمت از مقطع لرزه¬ای، مقادیر عدم قطعیت متفاوتی را برای هر نشانگر در تشخیص مرز نمک بدست آوردیم. هرچند نشانگر پوش دامنه معمولترین نشانگر لرزه¬ای برای این امر می باشد ولی عملکردش در ناپیوستگی¬ها با خطا همراه است و باید در این مواقع از نشانگرهای دیگری از جمله تغییرپذیری شیب استفاده شود. در این پایان نامه الگوریتم NCIS بر روی داده¬های واقعی مربوط به یک گنبد نمکی در سازند فهلیان اعمال شد و توانستیم بهترین مرز نمک را با استفاده از ترکیب نشانگرهای لرزه¬ای و تشخیص لبه، با دقت مناسب بدست آوریم.
- Abstract
- If salt layers take the shape of dome, they probably increase the potential of area for reserving and finally exploration of oil due to the some inherent features of salt and dome liked shape. The salt layers, generally, are the powerful reflectors in seismic section because of their low density and high-speed transition of seismic waves in them. However, sometimes reflectors lose their quality partly under discontinuities and locating salt boundary precisely takes on special significance. One of the new and efficient ways to locate salt boundaries is the seismic image segmentation technique. Image segmentation is applicable through different algorithms. But in this dissertation we adopted the method applied by Shi and Malik, in 2000 firstly and this algorithm is NCIS (normalized cut image segmentation). In this algorithm, the three attributes of amplitude, instantaneous frequency and dip variability as input to the process of image segmentation, were used. This project has done on attributes firstly part by part and then multiple. Then we compared the results of these two stages that show the relative advantage of multiple attributes in comparison with the part by part using of attributes. By construction of one weight matrix, and then relate weight coefficient of each attributes to them in every part of seismic section, we have obtained various uncertainties for each attributes in detection of salt boundaries. Even though amplitude is the most common seismic attribute for this work, but its operation in discontinuities make mistake and in these conditions there must be used other attributes such as dip variability. In this dissertation, the NCIS algorithm has applied for real data related to a salt dome in fahliyan formation and we could get the best salt boundary with suitable accuracy, using seismic multiple attributes and edge detection.
