عنوان پایان‌نامه
تعیین محدوده کانی سازی در منطقه سریدون با استفاده از داده های ژئوفیزیک و حفاری به کمک روش های کوکریجینگ و کریجینگ با روندبیرونی
- رشته تحصیلی
- مهندسی معدن-اکتشاف معدن
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2110;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 52557
- تاریخ دفاع
- ۱۰ اسفند ۱۳۹۰
- دانشجو
- سمیه شیخ محمدی
- استاد راهنما
- غلامحسین نوروزی باغکمه, امید اصغری
- چکیده
- اکتشاف ذخایر معدنی دارای ریسک بالایی است و برای کاهش آن، باید از تکنیک های پیشرفته برای پردازش داده ها و تفسیر دقیق آن ها استفاده کرد. امروزه مدلسازی و تفسیر داده های ژئوفیزیکی جایگاه ویژه ای پیدا کرده است. از سوی دیگر برآورد توزیع فضایی متغیرهای ناحیه‌ای از مباحث مهم در زمینه مهندسی معدن است که تاکنون روش‌های گوناگونی در این خصوص ارائه شده است. در این پایان نامه پس از انجام مطالعات ژئوفیزیکی، کارایی روش های زمین آماری کوکریجینگ، کریجینگ با روند بیرونی و کوکریجینگ هم مختصات تحت مدل های مارکوف، برای برآورد متغیر مس در منطقه مورد نظر، مورد ارزیابی قرار گرفته است. ناحیه مورد مطالعه در یکی از مناطق پتانسیل دار مس، در استان کرمان واقع است. داده های اولیه در این پروژه، شامل نتایج تجزیه عیار مس در 9 حلقه گمانه و مطالعات ژئوفیزیکی صورت گرفته به سه روش مغناطیس سنجی، پلاریزاسیون القایی و مقاومت ویژه ظاهری است. پس از برداشت داده ها، نقشه های تغییرات بارپذیریM ، تغییرات مقاومت الکتریکیRS ، تغییرات ضریب سولفیدی SF و شبه مقاطع M، RS و SF تهیه و تفسیر شد و در نهایت با ارائه نقشه تغییرات مقدار بارپذیری که مهم ترین عامل ردیابی زون های کانی ساز بود، سه آنومالی در منطقه تعیین شد. با اعمال فیلترهای گوناگونی همچون برگردان به قطب، گرانی کاذب، ادامه فراسو و سیگنال تحلیلی روی داده های مغناطیسی برداشت شده، آنومالی های مغناطیسی شناخته شده، مورد بررسی قرار گرفت. 5 زون که در اکثر نقشه های مغناطیسی از جمله برگردان به قطب، سیگنال تحلیلی و گرانی کاذب با شدت بالا ظاهر شده بود به عنوان آنومالی مغناطیسی معرفی شد. پس از انجام مطالعات ژئوفیزیکی، بررسی های زمین آماری به منظور مقایسه روش های مختلف تخمین صورت گرفت. با استفاده از روش کریجینگ با روند بیرونی و با به کارگیری متغیر ثانویه، روند می تواند مدلسازی شود. پس از اجرای روش های زمین آماری مختلف، مشاهده شد که میانگین واریانس تخمین در همه ی روش ها نسبتاً زیاد است که احتمالاً به دلیل کمبود داده اولیه و تعداد کم گمانه ها می باشد. میانگین مس تخمین زده شده در منطقه بسیار پایین و نشان دهنده ی یک سیستم پرفیری کم عیار است. پس از اعتبارسنجی روش های مختلف با استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل و بر اساس سه معیار میانگین قدر مطلق خطا، ریشه ی دوم میانگین مربع خطا و ضریب همبستگی مقادیر مشاهده ای و برآوردی، مشخص شد که روش کریجینگ با روند بیرونی نتایج بهتری را به دست می دهد.
- Abstract
- Mineral exploration is a high risk activity.To reduce the risk of exploration, advanced techniques shouled be applied on. Today, geophysical modeling and interpretation of data has a spesific importance. On the other hand, estimate the special variability of grade is important topics in mining through which various methods have been proposed. In this thesis after geophysical studies, the performance of geostatistical methods, such as cokriging, kriging with an external drift and collocated cokriging under markov models, has been established for copper grade estimation. The study area wich is potentially valuable for copper investigations, has been located in Kerman province. The primary data used in this study is Cu grades of 9 boreholes and three geophysical surveys such as magnetometry, polarization and electrical resistivity surveys have been done. After initial investigation, different maps including: chargeability (M), electrical resistivity (RS), sulphid factor (SF) and Sub-sections of (M), (RS) and (SF) were produced and interpreted. Finally, according to chargeability maps which is the prime factor for mineral prospecting, three anomalies were detected in the region. By applying various filters, such as reduction to pole, pseudo- gravity and analytic signal on magnetic data, different magnetic anomalies were interpreted. Five most important zones on the magnetometry were detected through reduction to pole, analytic signal and pseudo- gravity methods. Then geostatistical surveys were performed to compare different methods of estimation. Through applying kriging with external drift on the secondary variable, the trend could be modeled. After implementation of various geostatistical methods, it was discovered that the of average estimation variances are high in different estimations methods that probably is due to the low number of the boreholes. The average of estimated copper in the region is very low wich demonstrates a low grade porphyry copper system.Kriging with an external drift could be placed as the best estimator among those mentioned methods based on cross validation results and different statistical investigations (ie, MAE, RMSE and cross validation).
