بررسی وتحلیل تولید انرزی های تجدید پذیر در محیط تجدید ساختار یافته
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2116;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 52777
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۹۰
- دانشجو
- محمدصالح ذاکری نیا
- استاد راهنما
- سیدفرید قادری
- چکیده
- در عصر حاضر به دلیل مشکلاتی که سوختهای فسیلی برای محیط زیست ایجاد کردهاند و نیاز انرژی رسانی به تمام نقاط دور و نزدیک، لزوم استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر بیش از پیش احساس میشود. همچنین امروزه با به وجود آمدن بازار انرژی و رقابت در این بازار برای تامین تقاضای مشتریان در محیطی رقابتی، تولیدکنندگان انرژی باید برای عرضهی تولید خود در این بازار شرکت کنند. با توجه به ویژگیهای منحصر به فرد انرژیهای تجدیدپذیر و وجود عدم قطعیت در تولید آنها، طراحی ساز و کار مناسب و اختصاص بستههای حمایتی برای شرکت این تولیدکنندگان در بازار برق امری ضروری میباشد. در این مطالعه ابتدا به بررسی ساز و کار و مفاهیم بازار برق پرداخته میشود و همچنین ساختار بازار برق ایران شرح داده میشود. سپس مدلهای مختلف قیمتگذاری و نرخدهی بررسی و مطالعه شده و استراتژی مناسب قیمت گذاری برای حمایت از تولیدکنندگان انرژیهای تجدیدپذیر ارائه میشود، برای مقایسه حالتهای مختلف نمونههایی شبیه سازی شده و تحلیل حساسیت انجام میشود. سپس به مطالعهی بهرهبرداری بهینه نیروگاه بادی با حضور نیروگاه تلمبهذخیرهای در بازار برق پرداخته میشود. در بخش تولید، با بکارگیری نیروگاه تلمبه ذخیره ای و در بخش مصرف، با استفاده از منابع پاسخگویی بار مسئله بهره برداری بهینه در بازار برق مدلسازی می شود. ابتدا مدلهای مجزای نیروگاههای بادی و تلمبه ذخیرهای و همچنین برنامه پاسخگویی بار ارائه شده و سپس مدلی یکپارچه برای شرکت این منابع در بازار انرژی و همچنین بازار خدمات جانبی رزرو چرخان ارائه میشود. مشاهده میشود که ارزش افزودهی بهرهبرداری یکپارچه نسبت به بهرهبرداری مجزا تفاوت قابل ملاحظهای دارد. به علاوه حساسیت مدل نسبت به پارامترهای مختلف سنجیده میشود. برای مدل کردن عدم قطعیت انرژی بادی در مدل سناریوهای احتمالی تولید میشوند، برای تولید این سناریوها پیشبینی کوتاه مدت انرژی بادی ضروری میباشد، در قسمت آخر به بررسی روشهای مختلف پیشبینی تولید انرژی بادی پرداخته شده و روش پیشنهادی ارائه میشود، همچنین کارایی مدل نشان داده میشود.
- Abstract
- In the last century due to the vast range of problems that caused by excessive use of fossil fuels as well as population growth and the necessity of expanding electricity network, it is very crucial to use and expand renewable energy resources. Also, with the emerge of energy and electricity markets, there is a competition for meeting consumers demands among producers and the suppliers should sell their electricity through energy market to consumers. Since renewable energy producers have uncertainty in their production, it is necessary to design the special framework and incentives in order to bring these producers to the electricity markets. In this thesis, the concept and structure of electricity markets and Iran’s electricity market are explained. Then, the different pricing models are studied and the proper pricing strategy for supporting renewable energy producers is introduced, and different models are simulated and run in order to compare different strategies. Finally, the sensitivity analysis is carried out. Afterwards, the optimal operation of wind energy plants with having pump-storage plant in the electricity market is studied. Regarding the smart infrastructure of network, the saving potential of both producers and consumers are applied. In the production side with applying pump-storage plant and in the consumption side with the demand response the optimal operation problem in the electricity market is modeled. In the first step, the optimal model for stand-alone operation of wind energy plant, pump-storage plant and demand response is proposed and then the integrated model for optimal operation of these sources in the electricity market and reserve spin market is introduced. It can be seen that the integrated model has the better performance. Moreover, the sensitivity analysis for different parameters is carried out. The stochastic scenarios are produced in order to capture the uncertain nature of wind; for this reason, it is necessary to forecast forecast short-term wind energy production. In the last section, the different short-term wind energy production forecasting models are introduced and the proposed method is explained. Finally, the efficiency of this method is shown.