عنوان پایان‌نامه
مروری بربراورد پارامترهای توزیع پارتو تحت سانسور فرایندبا حذف تصادفی واحدها
- رشته تحصیلی
- آمار
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 52476
- تاریخ دفاع
- ۰۱ اسفند ۱۳۹۰
- دانشجو
- لیدا فلاح
- چکیده
- یکی از مسائل مهم که غالبا در آزمایش های طول عمر و قابلیت اعتماد رخ می دهد مساله سانسور است. این مساله هنگامی رخ می دهد که آزمایشگر بنا به هر دلیل نمی تواند زمان دقیق ازکارافتادگی واحدهای تحت آزمایش را مشاهده کند. استنباط بر اساس نمونه های سانسور شده در 60 سال اخیر برای بسیاری از توزیع های طول عمر ، مورد توجه قرار گرفته است. سانسور معمولا به صورت های مختلف اعمال می شود. در این پایان نامه، فصل اول به تعریف قابلیت اعتماد، ویژگی های داده های قابلیت اعتماد،معرفی انواع سانسور از راست و برخی نتایج مورد نیاز اختصاص دارد. در فصل دوم به استنباط آماری درباره ی توزیع پاراتو تحت سانسور فزاینده نوع دوم با حذف تصادفی واحدها می پردازیم. سپس با معرفی مدل شکست های چندگانه به تحلیل داده های سانسور شده فزاینده نوع دوم تحت شکست های چندگانه با حذف تصادفی واحدها می پردازیم. در فصل سوم به استنباط آماری در داده های سانسور شده نوع دوم و فزاینده نوع دوم در دو جامعه مستقل پاراتو با پارامتر مقیاس مشترک می پردازیم و نتایج را به حالت جامعه تعمیم می دهیم. واژه های کلیدی: توزیع طول عمر پاراتو، سانسور از راست، سانسور فزاینده نوع دوم، سانسور نوع دوم، شکست های چندگانه، واحدهای حذفی.
- Abstract
- Censoring is one of the important problems usually arises in life-testing and reliability experiments whenever the experimenter does not able to observe(either intentionally or unintentionally) the failure times of all units placed on a life-test. Inference based on censored sampling have been studied during the past 6 decades for a wide range of lifetime distributions. There are many different censoring schemes.In this thesis, chapter one is devoted to defining reliability, some features of reliability data, introducing different types of Right Censoring and some required results. In chapter two, we deal with statistical inference of Pareto distribution under Progressive Type-II Censoring with random removals. Then we discuss Competing Risks Model and analyze the Progressively Type-II Censored Competing Risks Data with random removals. In chapter three, we consider statistical inference of common scale parameter of two independent populations under Type-II and Progressive Type-II Censoring. Finally we extend the results to the case of p(p>2) independent populations. Keywords: Competing Risks Model, Pareto Lifetime Distribution, Progressive Type-II Censoring, Random Removals, Right Censoring, Type-II Censoring.
