عنوان پایان‌نامه
اولویت بندی پروژه های R&D در مرکز تحقیقات ونوآوری سایپا با استفاده از تکنیک MAUT و TOPSIS
- رشته تحصیلی
- مدیریت صنعتی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 42772
- تاریخ دفاع
- ۲۵ خرداد ۱۳۸۸
- دانشجو
- لادن شاه حسینی
- استاد راهنما
- علی محقر
- چکیده
- ضعف معیارهای اندازه گیری عملکرد سنتی به دلیل تکیه بر شاخصهای مالی از یک سو و تغییر محیط رقابتی از سوی دیگر، نیاز به سیستم های نوین اندازه گیری عملکرد را در سازمانها مطرح کرده است. یکی از سیستم های اندازه گیری عملکرد جدید در زمینه پیاده سازی برنامه های استراتژیک، سیستم کارت امتیازی متوازن BSC است. در این تحقیق به منظور استخراج شاخص های ارزیابی و رتبه بندی پروژه های مرکز تحقیقات سایپا از یک مدل استراتژیک ارزیابی عملکرد که با شرایط مرکز تحقیقات سایپا به عنوان یک سازمان پژوهش محور در زمینه طراحی خودرو مطابقت بیشتری داشته و در راستای رسالت، ماموریت و استراتژی های آن باشد، مدل BSC بهبود یافته یا مدل MBSC مورد استفاده قرار می گیرد. سپس بر آن اساس شاخصها استخراج گردیده و با تهیه پرسشنامه، مورد نظر سنجی تعدادی از مدیران و خبرگان واحدهای تولید و بازاریابی و مرکز تحقیقات سایپا واقع می شود تا نهایی گردد. در ادامه نیز با بهره گیری از دو روش وزن دهی AHP و آنتروپی شانون و ادغام آنها وزن شاخص ها تعیین می گردد. در آخر به منظور رتبه بندی پروژه ها دو رویکرد تصمیم گیری چند شاخصه MAUT و TOPSIS بکار گرفته می شود تا در نهایت با کمک یکی از روشهای ادغام نتیجه نهایی رتبه بندی پروژه ها تعیین گردد.
- Abstract
- The weakness of traditional measurement attributes because of financial approach to performance and the other hand change of competitive enviroment leads to redesign of performance evaluation systems. One of the best methods for implementation of strategic plans to achieve a new performance measurement is Balanced Score Card-BSC.In this research we modify the BSC Model to Modified BSC-MBSC to introduce optimum evaluation and ranking indexes for projects of Innovation & Research Center of SAIPA as a car Design organization. Then using a questionnaire to extract the adequte indexes used to evaluate projects of the Innovation & Research Center of SAIPA and ranking them. The ranking has been done with two multi-attribute decision making methods called MAUT and TOPSIS, witch final results are presented with an aggregate method.
