عنوان پایان‌نامه
شناسایی عوامل موثر بر مخاطره در تصمیم گیری برای برون سپاری پروژه های فناوری اطلاعات
- رشته تحصیلی
- مدیریت اجرایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53002
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۹۰
- دانشجو
- فاطمه بیگلری
- استاد راهنما
- نسترن حاجی حیدری
- چکیده
- برون‌سپاری در خیلی از شرکتهای جهانی بزرگ، متوسط و حتی کوچک به عنوان یکی از راهکارها برای کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمدها تلقی می‌شود. افزایش میزان برون‌سپاری به مفهوم آن نیست که برون‌سپاری هیچ‌گونه مشکلی ندارد. با وجود اینکه برون‌سپاری به سازمانها در جهت رسیدن به منافعی مانند صرفه‌جویی در هزینه کمک می‌کند، اما از طرف دیگر تجربیات برون‌سپاری ناموفقی همچون عدم دسترسی به سطح سرویس مورد انتظار نیز وجود دارد. با وجود این مشکلات سازمانها همچنان به دنبال منفعت از برون‌سپاری فناوری اطلاعات خود هستند. جنبه‌ای از تصمیمهای برون‌سپاری که اخیرا مورد توجه قرار گرفته است، بررسی عناصر ریسک در فرایند تصمیم‌گیری برون‌سپاری است. در این تحقیق، برای شناسایی عوامل موثر بر بروز ریسکهای تصمیم‌گیری در برون‌سپاری پروژه‌های فناوری اطلاعات شرکتهای فعال در حوزه فناوری اطلاعات، از روش فراترکیب و برای اولویت‌بندی و تعیین شدت هر یک از عوامل از پرسشنامه استفاده شده است. به این منظور نخست درباره برون‌سپاری فناوری اطلاعات توضیحاتی داده می‌شود و سپس با توضیح اهمیت برون‌سپاری در سالهای اخیر در کشورهای توسعه یافته و درایران، مسئله پژوهش تعریف خواهد شد. در این تحقیق با بررسی و مرور پیشینه عوامل موثر بر بروز ریسکهای برون‌سپاری پروژه‌های فناوری اطلاعات استخراج گردید. متغیرهای اصلی مدل عبارتند از: قرارداد، هزینه‌ها، امنیت، عوامل قانونی، فناوری‌های جدید و نوآوری، اختصاصی پیمانکار و در نهایت اختصاصی کارفرما که پس از تایید مدل توسط اساتید و خبرگان این حوزه، پرسشنامه بین شرکتهای دارای رتبه یک از شورای عالی انفورماتیک و پروانه بهره‌برداری از وزارت صنایع و معادن سابق، توزیع شد و مورد تایید افراد به عنوان عوامل موثر بر ریسک قرار گرفت. برای شناسایی شدت هریک از عوامل، اگر میزان اهمیت هر یک از عوامل استخراجی را در احتمال وقوع آن عامل ضرب کنیم، نتایج حاصله‌گویای این واقعیت هستند که در بین این عوامل به ترتیب عوامل قانونی در ردیف اول، قراردادها دوم، امنیت در جایگاه سوم، اختصاصی کارفرما چهارم، فناوری‌های جدید و نوآوری پنجم، اختصاصی پیمانکار ششم و هزینه ها در جایگاه هفتم قرار می‌گیرند، همچنین با عنایت به آمار توصیفی، از میان 39 عامل، عامل‌هایی که بیشترین امتیاز را از نظر پاسخ‌دهندگان به خود اختصاص داده‌اند،
- Abstract
- Outsourcing is regarded as a major strategy applied in many large, medium and small global companies to deal with cutting costs and increasing revenues. Increase in outsourcing does not mean that it has not any related and indirect issues. Despite the fact that organizations continue to benefit from outsourcing their projects, there are unsuccessful experiences such as lack of access level to the required services. However businesses are always looking for advantages of outsourcing their IT systems. Analysis of risk factors as an aspect of decision-making in outsourcing strategy has been considered recently by experts. The Meta Synthesis method has been applied in the present study to identify the influencing factors in risks associated with decision-making processes of outsourcing the IT projects of active companies in this area. Besides, the questionnaire approach is utilized here to prioritize each factor along with their significance. So outsourcing the IT projects is explained first and the research questions would be investigated then through clarification of outsourcing importance in developing countries and Iran. Having studied the background and literature review, influencing risk factors of outsourcing IT projects have been extracted here. The model main variables are; contract, costs, safety/security, regulations, know-how technologies and innovation of contractor as well as the client. Having approved aforesaid variables by experts of this area, the questionnaires were distributed among companies which succeeded to get the first grade ranking and operating license from Informatics Excellent Council and the Ministry of Industries and Mines respectively. The variables mentioned above were confirmed subsequently as influencing risk factors. To identify the factors’ significance we have proceeded as follow; Recognizing the intensity of each factor, if we multiply the importance level of each extractive factors by the factors’ probability, the results wi
