عنوان پایان‌نامه
بهینه سازی عملیات تامین تولید توزیع دریک زنحیره تامین
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 56926;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2137;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2137;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 56926;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2137;کتابخانه مرکزی پردیس 2 ف
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۹۰
- دانشجو
- سعید موسوی
- استاد راهنما
- جعفر رزمی
- چکیده
- امروزه افزایش فضای رقابتی و جهانی شدن در حوزه تولید، لزوم برنامه ریزی های یکپارچه و هماهنگ در حیطه مدیریت زنجیره تأمین را نشان می دهد. هدف از این پایان نامه، ارائه یک مدل ریاضی پیشنهادی برای هماهنگ سازی و یکپارچه سازی اجزای یک زنجیره تأمین شامل تأمین کنندگان، تولید کنندگان و توزیع کنندگان است که در آن ویژگی هایی همچون: سیستم تخفیف کلی برای ارائه مواد اولیه از سوی تأمین کنندگان، چند محصولی و چند مکانی بودن مراکز تولید، امکان برون سپاری محصولات نهایی، مکان یابی مراکز توزیع، انتخاب نوع ترکیب ناوگان حمل محصولات نهایی و ... لحاظ شده است. مدل ریاضی پیشنهادی در این پایان نامه، به عنوان برنامه اصلی زنجیره تأمین به صورت یک برنامه ریزی ریاضی چند هدفه (دو هدفه) غیر خطی عدد صحیح می باشد که NP-Hard (اِن پی سخت) است. از این رو به علت عدم دسترسی به جواب های دقیق در مسائل با اندازه متوسط و بزرگ، برای حل آن از یک رویکرد فراابتکاری به نام الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات استفاده شده است. در روش حل پیشنهادی، مجموعه جواب های پارتو ارائه شده است که انعطاف پذیری خوبی را به تصمیم گیرنده برای اتخاذ تصمیم می بخشد. در انتها برای نشان دادن کارآیی مدل ریاضی پیشنهادی و روش حل پیشنهادی، سه مسئله نمونه در ابعاد کوچک، متوسط و بزرگ ارائه شده است و جواب حاصل از رویکرد الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات با جواب حاصل از نرمافزار GAMS (که جواب بهینه است) برای مسئله تک هدفه با اندازه کوچک مقایسه شده است.
- Abstract
- Nowadays, increase of competitive environment and globalization in field of production show the necessity of integrated and coordinated planning in compass of supply chain management. Objective of this thesis is to present a novel mathematical model for coordination and integration among a supply chain factures including suppliers, manufacturers and distributors, that include many traits as: all-unit discount system from suppliers for raw materials, multi commodity and multi-site manufacturers, possibility of outsourcing in final products, location of distribution centers, selection of the kind of combination of fleet that transport final products, etc. The suggested mathematical model in this thesis as a supply chain master planning is a multi-objective (bi-objective) integer non-linear mathematical programming that is NP-Hard. Hence because of exact solutions in problem with medium and large size is not available, a particle swarm optimization (PSO) algorithm as a metaheuristic approach is used to solve it. In motion solution approach, pareto solutions set is presented that gives a good flexibility to decision maker (DM) to take a decision. At the end, to show the efficiency of both suggested mathematical model and solution approach three examples in large, medium and small size is presented, and result from PSO algorithm is compared with the result from GAMS software (that is optimal solution) for single objective problem in small size.
