عنوان پایاننامه
ارزیابی ریسک خطوط لوله انتقال گاز با روش کنت مول بائور فازی مطالعه موردی منطقه ۸ عملیات انتقال گاز ایران
- رشته تحصیلی
- ایمنی، بهداشت و محیط زیست
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 60143;کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1065
- تاریخ دفاع
- ۳۰ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- سهراب خالقی
- استاد راهنما
- سعید کریمی, سعید گیوه چی
- چکیده
- ایمنی فرآیند و ارزیابی ریسک از نیازهای حیاتی هر صنعتی می باشد که برای مشخص کردن خطرات و ریسک های آن برای پرسنل، محیط زیست و هدر رفتن منابع مالی بکار می رود. نتایج ارزیابی ریسک یک روش بسیار قدرتمند برای تخمین خطرات فرآیندی و تجهیزات است که به فرآیند تصمیم گیری کمک می کند. ارزیابی ریسک در خطوط لوله انرژی معمولاً به صورت شاخصدهی می باشد و مدل شاخص دهی کنت مول باوئر موثرترین و قویترین روش در ارزیابی ریسک خطوط لوله انرژی است. در این تحقیق و با کمک این روش که یک روش سیستماتیک برای ارزیابی ریسک خطوط لوله است، پس از بخش بندی 28 کیلومتر از خط لوله واقع در منطقه 8 عملیات انتقال گاز ایران، به عنوان مورد مطالعاتی این تحقیق، با جمع آوری اطلاعات از طریق مستندات، اپراتورها و مشاهده میدانی، به استخراج چهار شاخص اصلی: شاخص خراب ناشی از شخص ثالث، شاخص خوردگی، شاخص طراحی و شاخص بهره برداری نادرست پرداخته شده است. پس از استخراج این شاخصها، برای هر بخش از خط لوله، این شاخص ها با یکدیگر جمع شده و حاصل بر فاکتور اثرات نشتی که خود شامل فاکتور انتشار و خطرات محصولات است، تقسیم شده تا نمره ریسک نسبی برای هر بخش از خط لوله بدست آید. تمامی این فرآیندها توسط جعبه ابزار منطق فازی نرم افزار MATLAB مدل سازی و نظرات افراد خبره و تصمیم گیرندگان در مدیریت ریسک به شکل توابع عضویت فازی درآمده و از آنها نتایج نهایی که نمره ریسک نسبی نامیده می شود بدست آمد. نهایتاً این نتایج با روش سنتی کنت مول باوئرمقایسه شده است. بکار بردن منطق فازی نشان داد که می توان بر عدم قطعیت های روش سنتی غلبه کرد و نتایج دقیق تر و قابل اطمینان تری در ارزیابی ریسک بدست آورد. بنابراین می توان از ارزیابی ریسک فازی به عنوان یک روش جدید و موثر برای مدیریت منابع صنعتی استفاده کرد.
- Abstract
- Process safety and risk assessment are vital demands for any industry to characterize hazards and their risks for personnel, environment and loss of money. Risk assessment’s results are a very useful tool to estimate risk of process or equipment that helps decision-making processes. Risk assessment in energy pipelines done usually by indexing method and indexing Kent Muhlbauer Model is the most effective and strongest in this field. In this research by using this method, that s a systematic method for pipeline risk assessment, after sectioning of 28 km of pipeline, located in the 8th district of gas transmission operation, as the case study of this research, by collection data from documentation, operators and site-visiting the following 4 indexes are extracted: third-party damage index, corrosion index, design index and incorrect operation index. Afterward, for every section of pipeline, these indexes are summed with each other and the result is divides on leak impact factor, that comprised dispersion factor and product hazards, to obtaining relative risk score for any section of pipeline. All of these processes are modeled by fuzzy logic toolbox of MATLAB, the experts and decision-makers in risk management opinions are modeled by fuzzy membership functions and the final result is extracted that is called relative risk score. Eventually, these results are compared to classical Kent Muhlbauer method. Using of fuzzy logic shows that overcoming to uncertainties is possible, besides, the more accurate and more reliable result are possible in risk assessment by this method. Thus fuzzy logic method for risk assessment is selected as a new and efficient way to industry resource management.