عنوان پایان‌نامه

بررسی متقاطع بودن نرخ های مخاطره تحت داده های سانسور شده



    دانشجو در تاریخ ۱۲ شهریور ۱۳۹۲ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "بررسی متقاطع بودن نرخ های مخاطره تحت داده های سانسور شده" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    آمار
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه پردیس علوم شماره ثبت: 5365;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 63289
    تاریخ دفاع
    ۱۲ شهریور ۱۳۹۲
    استاد راهنما
    فیروزه حقیقی

    اگر توابع مخاطره‌ی دو جامعه متقاطع نباشند، آن‌گاه می‌توان گفت که در فاصله‌ی زمانی( و o‎) میل به شکست یک جامعه کمتر از جامعه‌ی دیگر است، یا به طور معادل یکی از جوامع به طور یکنواخت قابل اعتمادتر است. آزمون متقاطع نبودن توابع مخاطره‌ی دو جامعه گاهی می‌تواند از آزمون فرض یکی‌بودن توزیع جوامع است (فرض همگنی) نیز مورد علاقه‌تر باشد. به طور مثال اگر فرض عدم تقاطع برای دو جامعه که یکی به روش معمولی و دیگری به روش جدید درمان می‌شوند درست نباشد، آن‌گاه ممکن است که روش جدید فقط در ابتدای درمان نتایج بهتری را بدهد و قبل از تقاطع توابع مخاطره بعضی معیارهای دیگر مانند تغییر روش درمان باید اندازه‌گیری شوند. جهت آزمون فرض متقاطع نبودن توابع مخاطره، در این پایان‌نامه یک مدل منعطف و ساده‌ی نیم پارامتری جدید را که نه تنها شامل تقاطع احتمالی توابع مخاطره، بلکه شامل مواردی از قبیل دور شدن، متناسب بودن، نزدیک شدن یا همگرایی این توابع نیز می‌باشد ارائه می‌دهیم. واژگان کلیدی: سانسور، تقاطع، تابع مخاطره، همگنی، برآوردگر نلسون-آلن، برآورد نیم‌پارامتری، آزمون
    Abstract
    If the hazard rates of two populations do not cross then we can state that the risk of failure of one population is smaller than that of the second in time interval [0,?). So, one of the populations is uniformly more reliable. Such an hypothesis sometimes is more interesting to verify than the hypothesis of the equality of distributions (homogeneity hypothesis). If, for example, the hypothesis is not true for two populations cured using usual and new treatment methods, then it is possible that the new method gives better results only at the beginning of treatment and some measures must be undertaken before the crossing of hazard rates for example changing of treatment methodology, etc. Constructing tests for absence of hazard rate crossing we propose a new flexible and simple semiparametric model including not only the possibility of hazard rates crossing but also most likely alternatives, stating that hazard rates go away, are proportional, approach or converge. Keywords : Censoring; Crossing; Hazard rate; Homogeneity; Nelson-Alen estimator; Semiparametric estimation; Test.