عنوان پایاننامه
ارزیابی و پهنه بندی ژئومورفولوژیکی ساحل جنوب خزر در محدوده استان گلستان
- رشته تحصیلی
- جغرافیای طبیعی-ژئومورفولوژی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 58745;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1752
- تاریخ دفاع
- ۱۷ تیر ۱۳۹۲
- دانشجو
- ایوب محمدی
- استاد راهنما
- ابراهیم مقیمی
- چکیده
- چکیده: منطقه ساحلی، وجه مشترک بین دریا، خشکی و هوا بوده و از این رو مناطق بسیار پویایی بوده و شاید مهمترین عاملی که توجه به مناطق ساحلی را گسترش داده است منابع سرشار و فعالیتهای عظیم اقتصادی است که در مناطق ساحلی صورت میگیرند. هیچ واحد جغرافیایی دیگری مشابه کرانه های ساحلی در استیلای فرآیندهای ژئومورفولوژیکی نمی باشد. علاوه بر این، در ناحیه ساحلی مخاطرات طبیعی مکرری رخ می دهد. رویدادهایی نظیر هاریکن ،برکشند توفان،سیلاب وغیره باعث مخاطرات طبیعی شدیدی می گردد. فرسایش ساحلی به خودی خود پدیده ی مخاطره آمیزی محسوب نمی گردد، بلکه چالش زمانی اتفاق می افتد که فرآیند های فرسایشی و فعالیت های بشری با هم تداخل پیدا کنند.رشد فزاینده ی جمعیت در نواحی ساحلی باعث شکننده تر شدن این نواحی گشته است. از این رو،بهبود سیاست های مدیریتی ضروری می باشد. معمولاً حفاظت بهینه از سواحل مبتنی به شناخت کامل و جامع فرآیندهای ژئومورفولوژیکی و لندفرم های حاصل از آنها در مناطق ساحلی است. یکی از مراحل اصلی سیستم مدیریت ساحلی، طبقه بندی کاملا یک دست ساحل می باشد.از این رو، طبقه بندی لند فرمها اولین گام در جهت شناسایی پتانسیلهای منطقه ساحلی بوده و ابزاری مناسب برای مدیریت بهتر منطقه ساحلی را فراهم آورده که اولین پیامدهای آن انجام کم هزینه تر پروژه های ساحلی و جلوگیری از اتلاف بودجه است و با شناسایی این پتانسیلها میتوان گامی مهم در راستای توسعهی پایدار منطقه برداشت . روش تحقیق در این پژوهش طبقه بندی سواحل بر اساس مطالعات صحرایی ،پردازش داده های ماهواره ای و تلفیقی از دو روش بوده است.داده های ماهواره ای با ویژگیهای خاص خود مانند چند باند بودن ،در دسترس بودن و داشتن پوشش زمینی وسیع برای پدیده های بزرگ مقیاس مناسب است.از طرف دیگر محدوده محیطهایی که به دلیل وسعت کم در برخی داده های ماهواره ای قابل تفکیک نبودند ، به کمک مطالعات صحرایی تشخیص داده شد.برای طبقه بندی سواحل استان گلستان از روش شپارد و پردازش تصاویر ماهواری در محیط GIS استفاده شده است . نتایج حاصل ازاین تحققیق شامل تهیه نقشه های طبقه بندی ژئومورفولوژیکی سواحل استان گلستان به روش شپارد می باشد. واژگان کلیدی: ارزیابی،پهنه بندی، ژئومورفولوژی، ساحل،استان گلستان
- Abstract
- Abstract: Iran, having two separate coastlines at its north and south of about 3000km length, with very different characteristics, suffers from various coastal problems. While its northern coastal area is over-populated and its sensitive and unique habitats must be protected from destruction, most of its southern coastal areas are undeveloped and deserted. Protection of ocean and marine coastal regions is a vital part in any coastal management program for sustainable development. Erosion processes have developed in areas with high population density and economic exploitation. Hydrodynamic forces (waves and currents) are important agents for changing coastal processes and advancing erosion. Use of satellite images is an effective technique for study and classification of land resources in coastal zone. This study is based on Shepard Classification Method. For this purpose, the image of the study area was evaluated for its capability in recognition of coastal units and then the coastal areas were classified using image processing techniques. There are different methods for classification of coastal zones which Shepard method was selected for classification of the study area. . The main step for achieving protection and sustainable development of coastal zones is identifying all natural factors and classifying them. Coastal classification provides a suitable tool for better management of coastal zone, resulting less expensive coastal projects and preventing waste of projects budget. Delineation of different units was performed in two ways. First using some professional remote sensing software and their capabilities and second the primary map was corrected manually by visual interpretation and updated features were digitized on screen using geomorphological characteristics of each coastal units. field work was also performed for checking the units classifying and getting more accurate results for Golestan province terf and finally havig geomorphological classification