عنوان پایان‌نامه
بررسی آزمایشگاهی تاثیر غلظت های مختلف حلال های مرسوم بر گرانروی نفت یکی از مخازن جنوب ایران
- رشته تحصیلی
- مهندسی نفت - مخازن هیدروکربوری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 1274.;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 58194;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 128
- تاریخ دفاع
- ۲۲ خرداد ۱۳۹۲
- دانشجو
- جلال زینعلی
- استاد راهنما
- سیاوش ریاحی
- چکیده
- با توجه به کاهش بازده و تولید مخازن نفت سبک و افزایش تقاضا سوخت های فسیلی در آینده، نیاز به تولید از مخازن نفت سنگین ضرورتی انکار ناپذیر می باشد. از این رو مطالعه و بررسی آزمایشگاهی نمونه نفتهای سنگین به منظور برداشت حداکثری و بهینه از مخازن نفت سنگین امری مهم می باشد که بطور جدی توسط کشورهای مختلفی همچون کانادا و امریکا در دهههای اخیر دنبال شده است. در ایران نیز اگرچه ذخایر بالایی از نفت سبک وجود دارد که اکنون در حال بهره برداری می باشد ولی باید توجه داشت که این مقادیر نفت سبک محدود بوده و تولید از این مخازن در آینده ای نزدیک کاهش می یابد اما تقاضا و نیاز به سوختهای فسیلی روز به روز در حال افزایش بوده و روندی افزایشی دارد. از این رو با بهره برداری و تولید از مخازن نفت سنگین می توانیم روند کاهشی تولید سوخت فسیلی را جبران کرده و شکاف موجود بین عرضه و تقاضای سوخت فسیلی را به حداقل برسانیم، بنابراین باید مطالعات بیشتری را بروی نمونه نفتهای سنگین کشورمان انجام دهیم تا بتوانیم از دخایر نفت سنگین موجود در کشورمان حداکثر بهره برداری را انجام دهیم. گرانروی بالا همواره محدودیت بزرگی برای انتقال نفت سنگین بوده است. برای کاهش گرانروی نفت سنگین روشهای متفاوتی وجود دارد که ازجمله کاهش گرانروی با مخلوط نمودن نفت سنگین و ترکیبات سبک و یا حلالهای نفتی امکانپذیر است. ¬یکی از راههای بهینه انتقال نفت سنگین در خطوط لوله، اضافه نمودن حلال به آن است. حلالها همچنین به طور گسترده به هدف تمیز کردن و یا تحریک چاههای نفت در حال بهره برداری، و گاهی به هدف ازدیاد برداشت استفاده می¬شوند. واکنش حلالهای مختلف در ترکیب با نفت سنگین و تاثیرشان بروی گرانروی آن متفاوت می باشد و با توجه به میزان و درصد وزنی حلالی که به نمونه نفت سنگین اضافه می¬کنیم گرانروی آن تحت تاثیر قرار میگیرد و از دیگر سو ما می توانیم ترکیبی از حلالهای مختلف را استفاده کنیم. با توجه به گسترش گرایش شرکتهای نفتی به سمت تولید نفتهای سنگین و نیاز به شبیهسازی سناریوهای تزریق حلال، پیشبینی پروفایل تغییرات گرانروی نفت نسبت به تغییر نوع و غلظت حلال تزریقی از نیازهای اصلی ورودی داده، در نرم افزارهای شبیهساز خواهد بود. استفاده بهینه از این روشها مستلزم پیشبینی گرانروی حاصل از مخلوط کردن نفت و حلال مورد استفاده میباشد.
- Abstract
- The increasing oil demand is leading to the development of the very large world resources of heavy oils that are of the same order of conventional oils. However, production and transport of these oils are challenging because of their high viscosities. Such oils cannot be transported by pipeline without a prior reduction of their viscosity, which is often reached by mixing the heavy oil with light hydrocarbons and diluents. Classical diluents are light crudes, condensates, naphtha and refinery diluents. Our aim in this study was to determine the best solvents with their optimal concentrations as well as finding their viscosity reduction efficiencies. In this study, Box-Behnken from response surface design of experiment (DOE) was applied to determining optimal conditions for dilution process. The DOE method clarified that 27 sets of tests needed to be conducted considering our experimental instruments. The volumetric fractions of each solvent that was to be added to the heavy sample were given by DOE method as well. Using the data of pressure drops resulting from various volumes of water pumped through the prepared mixture of the original heavy oil and the added solvent, and considering the Poiseuille’s law, the viscosity in each step was calculated. For this work The selected diluents were 1-Hexanol, MEK, Toluene and THF. The solvents used to reduce heavy oil viscosity had different again to admit the initial information.effects on it. The mean effect of each solvent was calculated and it was observed that the mean effect of THF was about twice as high as Toluene and 1-Hexanol, while MEK showed a good mean effect as well. Finally, the best solvents and their optimal concentrations were determined. For reassurance, optimal data points were tested
