بررسی تغییرات دبی حداکثر روزانه تحت تاثیر عدم قطعیت تغییر اقلیم
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی - مهندسی منابع آب
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 59673;کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 710
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- مجید هاونگی
- استاد راهنما
- علیرضا مساح بوانی
- چکیده
- یکی از ابعاد هیدرولوژیکی تأثیر تغییر اقلیم، تاثیر آن بر رژیم سیلاب یا دبی حداکثر است.مهمترین و موثرترین منبع عدم قطعیت در مطالعات تغییر اقلیم مربوط به خروجی مدل¬های گردش عمومی جو-اقیانوس(AOGCM) به عنوان ورودی به مدل¬های شبیه¬سازی از جمله شبیه¬سازی بارش- رواناب می باشد.بنابراین استفاده تنها از یک مدل AOGCMبرای تجزیه و تحلیل های تغییر اقلیم نمی تواند تمامی عدم قطعیت¬های مربوط را پوشش دهد و نتایج غیر کاربردی را به همراه خواهد داشت.از این رو در این تحقیق از نتایج 15 سناریوی اقلیمی استفاده شد. مدل HBV light در حالت نیمه توزیعی نتایج ضعیف¬تری در شبیه سازی¬ها نسبت به دو مدل- IHACRES و مدل HBV light در حالت یکپارچه دارد. ارزیابی عملکرد مدل¬های HBV light و IHACRES با ابزار WETSPRO نشان داد.مدل IHACRES در دبی¬های حداکثر عملکرد بهتری دارداما این مدل در دبی¬های حداقل مقادیر را بیشتر تخمین می زندو مدل HBV light در دبی¬های حداقل عملکرد بهتری دارد اما این مدل در دبی¬های حداکثر مقادیر را کمتر تخمین میزند. ارزیابی 15 مدل اقلیمی با ابزار WETSPRO وECQنشان داد بسته به سناریوی اقلیمی ماکزیمم یا مینیمم دبی حداکثر در زیر حوضه سزار از حوضه کارون بزرگ می تواند کاهش یا افزایش پیدا کند.همچنین دنباله توزیع در هر سناریو متفاوت است و بسته به سناریو می تواند دنباله نرمال باشد یعنی احتمال اتفاق افتادن دبی حداکثر در طول دوره ثابت باشد یا دنباله سنگین باشد یعنی احتمال اتفاق افتادن دبی حداکثر در طول دوره افزایش پیدا کند. کلمات کلیدی:زیر حوضه سزار –کارون بزرگ-تغییر اقلیم-دبی حداکثر- IHACRES- AOGCM -HBV light
- Abstract
- One aspect of the hydrological impacts of climate change is its impacts on the flood regime of a basin. Most effective source of uncertainty in climate change researches is related to output of general circulation models of the atmosphere - ocean (AOGCM) as input to the rainfall - runoff models. Thus, using a single AOGCM model for climate change impact assessments cannot cover all the uncertainties and would associated with the no applicable results. In this research the results of 15 climate change scenarios were used. On the other hand three different rainfall runoff models were used to simulate the runoff the basin. In the semi-distributed HBV light model simulations have poorer results than the other two models - IHACRES and HBV light model in a lumped state. The performance of HBV light and IHACRES models with WETSPRO tools were investigated. Results shows that IHACRES model has better performance in high flows but this model estimates the rates at higher values in low flows. On the other hand HBV light model has better performance in low flows but this model estimates the rates lower values in high flows. Evaluation of 15 models of climate with WETSPRO and ECQ tools showed that the high flow in the Cezar subBasin of large Karoon basin can reduce or increase in the future. The distribution's tail in each scenario is different depending on the scenario, the distribution's tail can be normal this means probability of occurrence of high flow is fixed during of constant period, or tail is heavy this means probability of occurrence of high flow raises during of constant period. Keywords:sezar subbasin-large karon basin-climate change-high flow- IHACRES-AOGCM- HBV light