عنوان پایان‌نامه
زمانبندی و ترتیب بندی استوار عمل های جراحی در اتاق های عمل
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2361;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 58396
- تاریخ دفاع
- ۰۹ مرداد ۱۳۹۲
- دانشجو
- امیرحسین نجارباشی
- استاد راهنما
- فریبرز جولای
- چکیده
- تالار جراحی، متشکل از بخش های بستری،اتاق های عمل، و ریکاوری بخش عمده ای از هزینه ها و درآمدهای یک بیمارستان را تشکیل می دهند. همچنین، بخش های مختلف تالار جراحی ارتباط گسترده ای با سایر بخش های بیمارستان دارند و بر روی سایر بخش ها تأثیر می گذارند. بنابراین، بهبود عملکرد تالار جراحی نه تنها باعث افزایش سودآوری آن می شود، بلکه کیفیت خدمات ارائه شده در سایر بخش ها را افزایش می دهد. برنامه ریزی و زمان بندی تالار جراحی نقش بسزایی در افزایش کارایی بخش های مختلف آن بخصوص اتاق های عمل، و در نتیجه افزایش سطح خدمت دهی به بیماران دارد. اما بدلیل وجود عوامل تأثیرگذار متعدد، محدودیت های موجود و عدم قطعیت در برخی عوامل، این مسأله پیچیده و چالش برانگیز می باشد. در این پژوهش مسأله زمان بندی روزانه ی بیماران در تالار جراحی با درنظر گرفتن عدم قطعیت در مدت زمان عمل های جراحی، و خطاهای انسانی جراحان در انجام عمل های جراحی درنظر گرفته شده است. اهداف مسأله عبارتند از بالانس کاری اتاق های عمل و جراحان، کاهش مدت زمان انتظار بیماران، و افزایش قابلیت اطمینان جراحان. بیماران نیازمند عمل های جراحی مختلف می باشند و جراحان به گروه های جراحی برای انجام انواع عمل های جراحی تقسیم شده اند. در این پژوهش تخصیص جراحان به عمل های جراحی نیز انجام می گیرد. محدودیت های ظرفیت منابعی مانند اتاق های عمل، تخت های بخش های بستری و ریکاوری، و در دسترس بودن جراحان درنظر کرفته شده است. عدم قطعیت موجود در مسأله با استفاده از رویکرد فازی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای مسأله فوق، یک مدل برنامه ریزی ریاضی عدد صحیح مختلط فازی چندهدفه ارائه شده است. مدل فازی با استفاده از روش خیمنز به مدل قطعی تبدیل شده و برای حل نمونه های عددی از مسأله، از روش های محدودیت اپسیلن و الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی چندهدفه استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد روش محدودیت اپسیلن برای مسائل کوچک، و الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی برای مسائل با ابعاد مختلف زمان بندی های مطلوب را در زمان قابل قبول ارائه می کنند.
- Abstract
- Operating Theaters are one of the most critical departments in a hospital which play a big role in its annual costs and revenues. Thus, devising high quality plans and schedules that efficiently utilize resources not only increase hospital revenue with a fixed amount of costs, but also lead to a higher level of patients’ satisfaction and service quality. However, making such plan is a demanding task due to presence of many factors. One of the main factors is the uncertainty in operating times which has been dealt with by using fuzzy approach. In this paper, a mixed integer linear programming approach is proposed for operating theater daily scheduling. The problem is perceived as a three-step hybrid flow shop system starting from pre-operative unit and finishing in recovery unit. In other words, Operating Room scheduling is integrated with Pre-operative and Post-operative units because patients receive important services before and after surgeries and, pre-operative and post-operative resource availability affect the scheduling in operating rooms. In the present research, three types of decisions are made: a) Allocation and Sequencing of patients in each step to the available resources, b) Scheduling, i.e. setting start times in each step, and c) Allocation of surgeons to each surgical case. In the proposed multi-objective model, leveling operating rooms and surgeons’ workload, total waiting time in hospital for patients, and reliability of surgeons’ performance regarding their level of experience and specialty are considered. In addition, patients differ in priority level and process times in each step are uncertain. Authors used the ?-constraint method and the Multi-Objective Differential Evolution algorithm to solve the model. Finally, numerical examples are solved and sensitivity analysis is carried out to test efficiency and robustness of the proposed model and the solution methods. Obtained results verify model efficiency and solution methods ability in providing the decision maker with a diversity of good solutions in a reasonable time.
