عنوان پایان‌نامه
طراحی مدل موجودی آماده برای تعهد در سیستم های تولیدی ×تولید پیش بینی با ×
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2465;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 59857
- تاریخ دفاع
- ۰۹ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- فاطمه منشی
- استاد راهنما
- مسعود ربانی
- چکیده
- به کارگیری یک مکانیزم قدرتمند و قابل اطمینان برای پشتیبانی از تصمیم گیرندگان در سازمان های تولیدی و کمک به آنها در استفاده بهینه از زمان و در نظر گرفتن عوامل مؤثر متعدد به صورت همزمان، در دنیای رقابتی امروز نیازی اجتناب ناپذیر است. میزان محصول قابل تعهد پیشرفته یک ابزار ایده آل برای طراحی و اجرای چنین مکانیزمی می باشد. در این تحقیق یک مکانیزم میزان محصول قابل تعهد پیشرفته ارائه شده است که با سیستم های تولیدی پیش بینی محور سازگار می باشد. توانایی تغییر میان حالت های دسته ای و آنی یکی از مزایای منحصر به فرد مدل ارائه شده در این تحقیق است. در این تحقیق همچنین تلاش شده است تا با ادغام مسائل تخصیص موجودی و زمان بندی کارگاهی با فرض های زمان تحویل مقرر و جریمه های زودکرد و دیرکرد که منجر به پاسخ های دقیق تری می گردد، مکانیزم طراحی شده تقویت گردد. به این منظور ابتدا یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط ارائه شده، سپس با توجه به عدم توانایی این مدل در حل مسائل با ابعاد بزرگ، یک الگوریتم ابتکاری طراحی و ارائه شده است. در آخر مجموعه هایی از مثال های عددی تولید و اجرا شده اند که نتایج حاصل از آنها و بهبود حاصل شده در شاخص های عملکرد، کارایی الگوریتم ابتکاری ارائه شده را تأیید می کنند. واژه های کلیدی: مکانیزم میزان محصول قابل تعهد پیشرفته، استراتژی تولیدی پیش بینی محور، حالت های دسته ای و آنی در مکانیزم میزان محصول قابل تعهد پیشرفته، تخصیص موجودی، زمان بندی کارگاهی
- Abstract
- Applying a reliable and powerful mechanism to support decision makers in manufacturing companies and help them in time saving along with considering variety of effective factors simultaneously in this competitive business world is an inevitable need. Advanced Available-to-Promise is a perfect tool to design and perform such a mechanism. In this study an AATP mechanism is presented which is compatible with Make-to-Forecast production systems. The ability to alter between batch mode and real-time mode AATP is one of the unique superiorities of this model. We also try to strengthen this mechanism by integrating inventory allocation and jobshop scheduling with considering due dates and weighted earliness/tardiness cost that leads to more precise decisions. First an MIP model is proposed then according to its disability to solve large size problems a heuristic algorithm is presented. Finally some experiments are designed and their obtained results have proved the efficiency of the proposed heuristic.
