عنوان پایان‌نامه
برنامه ریزی تولید و توزیع چند حالته در یک زنجیره تامین با در نظر گرفتن امکان بروز اختلال
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2458;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 59542
- تاریخ دفاع
- ۱۲ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- سیدمحمد خلیلی
- استاد راهنما
- فریبرز جولای
- چکیده
- امروزه با جهانی شدن سازمان ها، اختلالات و ریسک‌های زیادی تداوم فعالیت های زنجیره های تأمین را تهدید می کنند. در برنامه‌ریزی تولید-توزیع در یک زنجیره تأمین نیز عاملی همچون ریسک و اختلال علی رغم اهمیت بالایش تاکنون کم تر مورد توجّه بوده است. در این پایان‌نامه مدلی جدید توسعه می یابد که در آن علاوه بر برنامه‌ریزی برای تولید و توزیع محصولات در یک زنجیره تأمین با دو لایه تولیدکنندگان و مراکز توزیع، نحوه تقویت شبکه برای مقابله با اختلالات و چگونگی بازیابی ظرفیت های از دست رفته در اثر وقوع اختلالات نیز به صورت یکپارچه تعیین می شوند. مدل ریاضی ارائه شده در این پایان‌نامه یک مدل دو مرحله ای فازی-احتمالی مبتنی بر سناریو می باشد. عدم قطعیت عملیاتی و معمول زنجیره تولید-توزیع با استفاده از رویکرد فازی و عدم قطعیت مرتبط با اختلالات و ریسک ها از طریق برنامه‌ریزی احتمالی سناریو محور در مدل در نظر گرفته شده اند. به منظور تقویت زنجیره تولید-توزیع پیش از وقوع اختلال، سه رویکرد افزایش ظرفیت اولیه تولید، تهیّه لایه پشتیبان توزیع برای پیکربندی مجدد شبکه و ذخیره سازی موجودی اضطراری در مراکز توزیع، در مدل پیشنهادی در نظر گرفته شده اند. همچنین مدل پیشنهادی نحوه بازیابی ظرفیت های از دست رفته پس از وقوع اختلالات را نیز تعیین می نماید. متغیرهای تصمیم مرحله اول ساختار کلی زنجیره و رویکردهای تقویتی را تعیین می کنند حال آن که متغیرهای تصمیم مرحله دوم مقادیر تولید- توزیع و نحوه بازیابی ظرفیت های از دست رفته را مشخص می نمایند. مرحله اول مدل شامل یک تابع هدف به منظور حداقل سازی مجموع هزینه های اولیه و مقدار مورد انتظار هزینه های مرحله دوم است. مرحله دوم مدل شامل دو تابع هدف بوده و به دنبال بهینه کردن هزینه ها و کشسانی زنجیره تولید-توزیع در تمام سناریوها می باشد. به منظور بهینه سازی کشسانی زنجیره تولید-توزیع یک تابع هدف نوین در این پایان‌نامه معرفی شده است که کشسانی را در قالب ظرفیت در دسترس با توجه به میزان بازیابی های انجام شده در نظر می گیرد. در راستای استوار نمودن مدل نیز، بدترین مقدار مورد انتظار توابع هدف مرحله دوم با استفاده از معیار ارزش شرطی در معرض ریسک (CVaR) در نظر گرفته شده اند. مدل دو مرحله ای فازی-احتمالی با استفاده از یک الگوریتم حل جامع، به مدل یکپارچه قطعی تبدیل می شود. در این الگوریتم یکی از جدیدترین روش های مبتنی بر نقاط مرجع برای تک هدفه کردن مدل دو هدفه مرحله دوم، روش خیمنز برای دفازی کردن مدل و الگوریتم تکامل دیفرانسیلی برای حل مدل در ابعاد بزرگ معرفی شده اند. به منظور اعتبارسنجی و بررسی کاربرد عملی مدل ارائه شده و روش حل پیشنهادی چندین مثال عددی توسعه یافته و نتایج آن از ابعاد مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند
- Abstract
- Nowadays respect to the globalization of supply chains, there are more disruption and risks that can threaten their business continuity. Despite the importance of disruption risk in supply chains, this factor is not regarded in production-distribution problems commonly. In this thesis, a novel model is proposed which plans for production and distribution of products in a two-layer supply chain in addition to fortifying the chain prior to disruptions and recovering the lost capacities aftermath, in and integrated manner. The proposed mathematical model in this thesis is a two-stage fuzzy-stochastic scenario based model. Operational risks in production-distribution chains are handled by fuzzy sets and disruptions are presented through stochastic scenario based planning. In order to fortify the production-distribution chain prior to disruptions, additional capacities in production facilities, backup layer for distribution and emergency inventory in distribution centers are proposed as fortification options. Also the proposed model determines the recovery plan after disruption. The first stage decision variables determine the structure of the chain and fortification options; however the second stage decision variables specify the recovery plan of lost capacities in addition to production and distribution values. The first stage of the model has a minimization objective function which includes total initial cost plus expected cost of the second stage. The second stage of the model has two objective functions which seek for optimizing the cost and resiliency of the production-distribution chain over all disruption scenarios. Indeed, in this thesis a brand-new objective function is developed for optimizing the resiliency of the production-distribution chain based on available capacities due to restorations. For the sake of robustness; the expected worst-case of the second stage objective functions are considered, utilizing conditional value at risk (CVaR). The two-stage fuzzy-stochastic scenario based model is converted to an integrated crisp one through a comprehensive solution algorithm. In this algorithm, one of the newest reference point methods for making the two-objective model of the second stage to a single objective one, Jimenez method for making the model to a crisp one and differential evolutionary algorithm (DE) for solving the model in large cases are used. The validated and applicability of the proposed model and the solution algorithm is examined through numerical experiments and then the obtained results are discussed from various aspects.
