عنوان پایان‌نامه
رویکرد تقویت ترمیم گر به خود ترمیمی شبکه هوشمند با استفاده از ماشینهای حالت
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق-قدرت-سیستم ها فشارقوی الکتریکی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2268;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 58623
- تاریخ دفاع
- ۲۷ مرداد ۱۳۹۲
- دانشجو
- محمدهادی اندیش گر
- استاد راهنما
- حمید لسانی
- چکیده
- عرضه برق با قابلیت اطمینان بالا و کمترین میزان خاموشی به مشتریان همیشه از اولویت های شرکت های برق بوده است. قطع برق حتی برای چند ثانیه می تواند صدمات جبران ناپذیری را به اقتصاد وارد کند. به گونه ای که دیده شده ارزش بار از دست رفته بسیار بیشتر از هزینه برق مصرف نشده است. از این رو بدیهی است که تلاش های بسیاری برای رسیدن به این هدف می بایست صورت گیرد. با این که دیده می شود بخش اعظم میزان خاموشی ها و قطعی ها در شبکه توزیع می باشد، ولیکن اطلاعات ما از شبکه توزیع بسیار ناچیز بوده و مکانیسم رفع خطا عموماً دستی است. همین امر باعث شده تا در مواقع خطا و خاموشی به موقع آگاهی حاصل نشود و بخش متأثر از خطا برای مدت طولانی بدون برق باقی بماند. از این رو گام های ابتدایی در هوشمند سازی شبکه برق نیز از بخش توزیع می بایست آغاز شود. برای این منظور باید قابلیت اطمینان شبکه و همچنین قابلیت مانور شبکه را افزایش و زمان انجام مانور را کاهش داد. این امر با اجرای پروژه اتوماسیون در شبکه توزیع برق به عنوان یکی از کارکردهای شبکه هوشمند و بازآرایی شبکه به عنوان یکی از کارکردهای اتوماسیون توزیع محقق می شود. دراین پژوهش مدل زمان گسسته ای بر مبنای ماشین های حالت با استفاده از مبانی پتری نت ارائه شده تا عملکرد شبکه توزیع هوشمند را مدل نماید، و بویژه وضعیت شبکه را در هر لحظه بپاید. بعلاوه در صورت وقوع خطا در شبکه، اقدامات مقتضی برای رفع خطا و بازگردانی شبکه به حالت عادی سریعاً توسط مدل پیشنهاد شده قابل استخراج است. همچنین اطلاعات کاملی از محل خطا، نوع خطا (اعم از گذرا یا دائمی بودن)، نحوه عملکرد حفاظت های اصلی و پشتیبان، و... به بهره بردار اعلام می نماید. مدل پیشنهادی با ارتقای قابلیت خودترمیمی شبکه هوشمند و کاهش مدت زمان رفع خطا موجب افزایش قابلیت اطمینان شبکه می شود.
- Abstract
- Supplying electricity to customers with the least outages and highest levels of reliability has always been concerned by electric utilities. Since a power outage for even few seconds can impose damages to the economy, the value of lost load is much more than the cost of electricity not sold. Hence, efforts should be devoted to achieve a highly reliable energy delivery. Although the large number of power system outages occur in power distribution system, the available information from the system is poor and the fault clearing mechanism is manual in many systems. This leads to late awareness of fault and outages, thus remaining the affected parts of the system without electricity for considerably long periods. Hence, the first steps to inject intelligence into the grid should be started from the distribution system. For this purpose, the maneuver capability of the network and its reliability should increase and the time of maneuver should decreases. This is achieved by implementing automation in the distribution network as one of the three functions of smart grid and network reconfiguration as one of distribution automation functions. In this study, a discrete event based on state machines is presented to model the smart distribution grid operation, specifically to monitor the status of the system, using Petri Nets. Moreover, the proper actions for fault clearance and restoration of the network to the normal state can be obtained using the presented model. The operator is supported by information from fault location, fault type (transient or permanent,) and the performance of main and back up protections. The presented model also helps in increasing the reliability of the system by reducing the time of fault clearance and enhanceing the self-healing ability of smart grid through reinforcing the healer system.
