عنوان پایان‌نامه
حس گری طیف انرژی - کارآمد به روش پهن بانددر شبکه های رادیو شناخت گر
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق-مخابرات-سیستم
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2390;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 61006
- تاریخ دفاع
- ۲۵ آذر ۱۳۹۲
- دانشجو
- محمد کریم زاده
- استاد راهنما
- امیر مسعود ربیعی
- چکیده
- در سال‌های اخیر، سیستم‌های رادیوشناختی به دلیل توانایی استفاده‌ی کارآمد از طیف فرکانسی، به‌طور چشمگیری مورد توجه قرار گرفته‌اند. در این سیستم‌ها، یافتن بخش‌های بدون استفاده‌ی طیف (حس‌گری طیف) جهت استفاده‌ی کاربران بدون مجوز، نقشی اساسی ایفا می‌کند. بسیاری از کارهای صورت گرفته در زمینه حس‌گری طیف با فرض حضور نویز جمع شونده‌ی سفید گوسی در کانال بوده است، درحالی که این فرض در برخی از کانال‌های مورد استفاده در عمل، فرض قابل قبولی نیست. در این پروژه دو روش برای حس‌گری طیف در حضور نویز جمع شونده‌ی سفید غیرگوسی ارائه می‌شود. در سیستم مورد استفاده این پروژه، فرض می‌شود که سیگنال کاربر اولیه در مقایسه با نویز بسیار ضعیف است و گیرنده‌ی کاربر ثانویه از چندین آنتن بهره می‌برد. یکی از این دو روش با فرض معلوم بودن فاز محوشدگی در گیرنده و دیگری بدون در نظر گرفتن این فرض، با استفاده از تکنیک «تصمیم‌گیری سخت» به حس‌گری سیگنال‌های ضعیف اقدام می‌کند. بر خلاف کار‌هایی که قبلاً در این زمینه صورت گرفته است، در این دو روش هیچ‌گونه فرض محدودکننده‌ای بر روی مدولاسیون مورد استفاده توسط کاربران اولیه در نظر گرفته نمی‌شود. کارایی این دو روش با روش تشخیص انرژی (که در حضور نویز جمع شونده‌ی سفید گوسی بهینه است) مقایسه شده و مشاهده می‌شود که هرچه نویز غیرگوسی میرایی مجانبیِ ضعیف‌تری نسبت به نویز گوسی داشته باشد، کارایی روش‌های معرفی شده بهتر از کارایی روش تشخیص انرژی خواهند بود.
- Abstract
- Cognitive radio (CR) systems have received significant attention in recent years owing to their efficient utilization of the radio spectrum. A key task in CR systems is “spectrum sensing” which aims to detect the spectrum holes that can be used by the unlicensed users. Most of the literature reported on spectrum sensing assume that the channel is corrupted by additive white Gaussian noise (AWGN). However, this assumption is not correct in some practical scenarios. In this thesis, two spectrum sensing techniques are proposed for the case where the additive noise is not Gaussian. It is assumed that the power of the primary user's signal is much smaller than the noise power and the secondary users take advantage of multiple receiver antennas. In the first technique we assume that the fading phase is known whereas in the second technique, the fading phase is assumed unknown and the proposed scheme makes use of a hard decision for detecting the spectrum holes. In contrast to most of the existing literature, in this work no assumption is made on the modulation scheme being used by the primary users. The performances of the aforementioned schemes are compared with that of the energy detection (which is the optimum scheme in the presence of AWGN). It is observed that the heavier the noise tails (compared to a Gaussian distribution) the better the performance of the proposed schemes.
