عنوان پایان‌نامه
تعیین ضریب بهره وری انرژی در صنایع انرژی بر کشور با استفاده از ...
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2614;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 62782
- تاریخ دفاع
- ۰۹ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- کبری بی جفا
- استاد راهنما
- حامد شکوری گنجوی
- چکیده
- ارزیابی عملکرد در بخش های مختلف اقتصاد و صنعت با توجه به اهمیت و جایگاه آن، به منظور استفاده بهینه از منابع، همواره ملاک عمل بوده است. بویژه ارزیابی عملکرد مصرف انرژی در بخش های مختلف تولیدی به علت منابع محدود سوخت های فسیلی اهمیت بسیاری دارد. هدف این مطالعه تعیین ضریب بهره وری انرژی در صنایع انرژی بر کشور است. در این راستا صنایع آهن و فولاد از گروه فلزات اساسی و صنعت سیمان از گروه کانیهای غیرفلزی به عنوان صنایع انرژیبر شناسایی شده است. اطلاعات مربوط به پنج کشور در پریود زمانی 2006 تا 2011 جمعآوری شده و رتبه بندی واحدها با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA)، BCC ورودیگرا و CCR ورودی گرا و مدل مجموعه وزن های مشترک(CSW) انجام شده است و نتایج آن با روش تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) تصدیق اعتبار شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل نشان می دهد کشور ایران در سال 2006 بالاترین و در سال 2011 پایین¬ترین میزان کارایی را بین پنج کشور منتخب در صنعت فولاد دارا بوده است. همچنین کارایی صنعت سیمان در سال 2008 در پایین ترین سطح (برابر 0.765) بوده اما بالاترین میزان کارایی (برابر یک) را در سال 2010 داشته است. همچنین گاز طبیعی با مقدار 72/0 بیشترین ضریب بهره وری و زغال سنگ با 0008/0 کمترین مقدار را را در صنعت فولاد کشور داراست. در صنعت سیمان نیز مصرف نهایی برق بیشترین ضریب بهره وری و ساعت کاری کمترین ضریب بهرهوری را داراست. نتایج حاصل از رتبه بندی روش PCA همبستگی بسیار خوبی با نتایج رتبه بندی مدل مجموعه وزن های مشترک نشان می دهد. همبستگی اسپیرمن بین دو روش در صنعت فولاد 5/94 درصد و در صنعت سیمان 3/91 درصد است. در نهایت با استفاده از تحلیل حساسیت مصرف گاز طبیعی به عنوان ورودی بحرانی در صنعت آهن و فولاد و مصرف نهایی برق به عنوان ورودی بحرانی در صنعت سیمان شناسایی شده است.
- Abstract
- Performance evaluation in various sectors of the economy and industry has an important role as a criterion to recognize optimal use of resources. Especially performance evaluation of energy consumption in various sectors of manufacturing due to limited resources of fossil fuel is very important. The purpose of this study is to determine the energy performance coefficient in energy-intensive industries in the country. According to the share of industry sector in the total energy consumption and the contribution of each industry value added to the GDP, Iron and Steel industries among the basic metals industries and Cement industry among the non-metallic minerals group have been identified as energy-intensive industries. In order to determine the energy performance coefficient and evaluate the performance of industries, data from five countries in the period of 2006 to 2011 is collected and Data Envelopment Analysis (DEA) method is applied. The input-oriented BCC and CCR models and Common Set Weight (CSW) model are used for DMU ranking and the results are authenticated with the Principal Component Analysis (PCA) method. The results show that Iranian Iron industry had reached its maximum performance in 2006, while its lowest value belongs to 2011, amongst the five chosen countries. On the other hand, the Cement industry experienced its highest performance in 2010, but it has its lowest performance in 2008. In addition, the DEA method revealed that NG had the highest performance and coal had the lowest one in the Iron industry, while in the Cement industry electricity and labor force showed the highest and the lowest performances respectively. The result of PCA method correlates very well with the result of CSW model. Spearman correlation between two methods is %94.5 in Iron and Steel industry and %91.3 in Cement industry. Finally using sensitivity analysis, natural gas and electricity consumption have been identified as critical inputs in the Iron and Cement industries, respectively. Keywords: Performance evaluation, Data Envelopment Analysis (DEA), Energy-intensive industries, Energy consumption, Common Set Weight (CSW) model
