عنوان پایان‌نامه
تضعیف امواج زمین غلت با استفاده از روش تبدیل موجک گسسته RDWT
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 63000;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 975
- تاریخ دفاع
- ۰۹ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- محمد ایرانی مهر
- استاد راهنما
- محمدعلی ریاحی
- چکیده
- وجود نوفه در مقطع لرزه ای غیر قابل اجتناب است. در داده برداری خشکی امواج زمین غلت، امواج مزاحم به حساب می آیند و پدیده های بازتابی را می پوشانند به طوری که معمولا مشاهده رویداد های بازتابی به منظور تفسیر آنها، کار آسانی نیست. از وظایف ژئوفیزیکدانان اکتشافی تضعیف امواج زمین غلت به هدف بهبود کیفیت داده و بالا بردن نسبت سیگنال به نوفه می باشد. پژوهش های اخیر نشان داده اند که تبدیل موجک یک ابزار سودمند برای چنین هدفی است. در این تحقیق، از یک نوع جدید تبدیل موجک گسسته ، به عنوان "تبدیل موجک ضریب اتساع گویا" یا (RDWT)، برای تضعیف امواج زمین غلت مورد استفاده قرار می گیرد. در مقایسه با تبدیل های موجک متداول، RDWT محدوده وسیعی از افزونگی ها و فاکتور کیفیت ها (فاکتور کیفیت نسبت فرکانس مرکزی موجک به عرض باند موجک می باشد) ارائه می دهد، تا به کاربر کمک کند که فاکتور کیفیت مناسب را انتخاب نماید، در نتیجه، نتایج رضایت بخش تری در ضمینه تضعیف امواج زمین غلت و در عین حال نگهداری بهتر از محتوای سیگنال بازتابی، به دست آورد. در این تبدیل فاکتور کیفیت با انتخاب چند متغیر عددی تعیین می شود. انتخاب متغیر های مناسب، تضعیف بهتر امواج سطحی را نتیجه می دهد. با توجه به طبیعت امواج سطحی، این متغیر ها می تواند در هر سری داده تغییر کنند. در مقایسه با دیگر تبدیل های موجک گسسته، به دلیل بیش کامل بودن این تبدیل، پدیده دگرنامی کمتر مشکل ساز خواهد بود. این پایان نامه مزایا و قابلیت های تبدیل RDWT را با اعمال این تبدیل بر داده مصنوعی و واقعی چشمه مشترک، به هدف تضعیف امواج سطحی، بررسی می کند و نشان می دهد، و نتایج حاصل از تضعیف امواج سطحی با این تبدیل را با نتایج حاصل از فیلتر فرکانس- عدد موج و فیلتر باند گذر مقایسه می نماید.
- Abstract
- The presence of noise in seismic data is inevitable. In land seismic data acquisition, ground roll noise masks reflection events so that observation of reflection events is not usually easy to interpret. It is the exploration seismologist’s task to attenuate ground roll to improve the data quality and to enhance the signal-to-noise ratio. Investigations have suggested that the wavelet transform is an efficient tool for such a purpose. In this study, a new type of discrete wavelet transform, known as the rational-dilation wavelet transform (RDWT), is used to attenuate ground roll. Compared with the common DWTs, the RDWT offers a wide range of redundancies and Q-factors (wavelet centre frequency / bandwidth), to help the user choose an appropriate Q-factor, and hence provides more satisfactory results in ground roll attenuation while better preserving the signal. In this transform, the Q-factor is determined by selecting a number of parameters. True parameter selection results in better performance of ground roll attenuation. Depending on the nature of the ground roll, the parameters may vary in each shot-gather. Due to the over-completeness of the transformation, aliasing is less problematic compared to other DWTs. This thesis discusses and indicates the advantages and capability of RDWT, by applying it to synthetic and real shot-gathered data with the purpose of ground roll attenuation, and compares the results with the application of f–k and band-pass filters.
