عنوان پایان‌نامه
توموگرافی احتمال آنومالی های گرانی به منظور تصویرسازی توزیع جرم زیرسحی
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-گرانی سنجی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1016;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 64091
- تاریخ دفاع
- ۲۷ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- محمدجواد دهقان
- استاد راهنما
- وحید ابراهیم زاده اردستانی
- چکیده
- روش توموگرافی احتمال، در ابتدا به منظور آنالیز داده¬های پتانسیل خودزای الکتریکی معرفی شد و سپس برای پردازش و بررسی داده¬های الکتریکی، الکترومغناطیسی، گرانی¬سنجی و مغناطیس¬سنجی مورد استفاده قرار گرفت. هدف از روش توموگرافی احتمال در حوزه گرانی¬سنجی، بررسی نیم¬فضای زیر محدوده برداشت گرانی، جهت تعیین محتمل¬ترین مکان برای چشمه ایجاد کننده بی¬هنجاری می¬باشد. به همین منظور، ابتدا معادله آنومالی بوگه که به کمک انتگرال نیوتن تعریف می¬شود، به شکل گسسته و به صورت مجموعه¬ای از جرم¬های شبه نقطه¬ای به دست می¬آید. به کمک این تعریف، تابع توان وابسته به آنومالی بوگه، از همبستگی میان داده¬های مربوط به آنومالی بوگه و تابع پیمایش محلی به دست می¬آید. با اعمال نابرابری شوارتز برمعادله تابع توان، تابع احتمال رخداد تباین جرم، به عنوان ابزار مفیدی در تصویرسازی چشمه ایجاد کننده اثر گرانی، حاصل می¬گردد. روش توموگرافی احتمال، شامل پیمایش نیم¬فضای زیر محدوده برداشت و محاسبه تابع احتمال رخداد تباین جرم در هر یک از گره¬های یک شبکه منظم سه بعدی می¬باشد. با ترسیم مقادیر به دست آمده برای تابع رخداد تباین جرم، می¬توان محدوده¬ای را در زیر سطح مشخص کرد که در آن، تابع رخداد تباین جرم دارای بیشترین مقدار خود می¬باشد. این محدوده، به عنوان محتمل¬ترین مکان برای چشمه ایجاد کننده بی هنجاری گرانی معرفی می¬شود. روش توموگرافی احتمال این اجازه را می¬دهد که، بدون نیاز به تعریف پارامترها و قیود اولیه، تخمین مناسبی از موقعیت توده زیرسطحی بدست آوریم. در اینجا، از چندین مدل مصنوعی به منظور بررسی دقت روش توموگرافی احتمال استفاده می¬شود. در نهایت، روش مذکور را بر داده¬های واقعی اعمال کرده و نتایج بدست آمده را مورد بحث و بررسی قرار می¬دهیم.
- Abstract
- Gravity Probability Tomography was originally formulated for Self-potential method, and then extended to the Electric, EM induction, Gravity and Magnetic prospecting. In Gravity formulation, it was proposed as an approach to vertically explore the subsurface in order to the most probable localization of the source of anomalies appearing in a field dataset collection in a given datum domain. To do this at first, the Newtonian-type integral defining the Bouguer anomaly function is solved as a sum of elementary contributions from point like mass contrast elements. Using this solution, the power associated with the Bouguer effect is derived as a sum of cross correlation integrals between the Bouguer anomaly data and scanner function expressing the gravity effect from a point like mass contrast element. Using the Schwarz’s inequality property, we achieved a ?-mass occurrence function as a suitable tool for localization the depth source of given gravity anomaly field. The tomographic procedure consists of scanning the subsurface with the elementary source and calculating the occurrence probability function at the nodes of a regular grid. The complete set of grid values is used to highlight the zone of highest probability of mass contrast concentrations. The probability tomography approach allows the analysis of the experimental data without introducing some a priori information on the investigated structures. In this paper, using the synthetic examples for demonstrate the resolution of probability tomography method. Finally, this method is applied to real data and the results will be discussed.
