عنوان پایان‌نامه
جداسازی امواج در پروفیل لرزه ای قائم با استفاده از روش بهینه سازی موج به موج
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 58411;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 880
- تاریخ دفاع
- ۰۸ تیر ۱۳۹۲
- دانشجو
- محمد فلاح هروی
- استاد راهنما
- حسین هاشمی شاهدانی
- چکیده
- جدایش امواج یکی از گام¬های اساسی پردازش هر نوع مقطع پروفیل لرزه¬ای قائم است. موفقیت¬آمیز بودن جدایش امواج بسیار مهم است زیرا حذف مدموج¬های نامطلوب یک پیش¬شرط تصویرسازی بهینه است. هدف از این مرحله¬ی پردازشی استخراج امواج بالارونده و پایین¬رونده و نیز نوفه¬ی تصادفی و همدوس مانند امواج لوله¬ای است. در این مطالعه روش بهینه سازی موج به موج برای جدایش امواج مورد استفاده قرار گرفته است، که این¬گونه کار می¬کند که ابتدا شیفت زمانی بین تریس¬ها را اعمال می¬کند و رویدادها را به¬خط کرده و سپس با مدل کردن در یک پنجره¬ی محلی و تفریق این رویداد¬ها از کل داده در حوزه¬ی زمان، و تکرار این فرایند امواج مورد نظر به طور موثری استخراج می¬شوند. این روش به¬طور بخصوص در تضعیف امواج لوله¬ای مفید است. در کنار این پژوهش، روش دیگری نیز به منظور جدایش امواج توسعه داده شد و استفاده گردید. استفاده از تبدیل Curvelet به منظور جدایش امواج در یک مقطع VSP برای اولین بار در این پایان نامه انجام گردیده است. نهایتاً، روش¬های گوناگونی مانند فیلتر میانه، فیلتر فرکانس- عددموج، تبدیل Curvelet، تبدیل رادون و K-L ، بر داده¬های مصنوعی با و بدون نوفه، و نیز داده¬ها¬ی واقعی ، پروفیل لرزه¬ای قائم با دورافت صفر میادین نفتی جنوب ایران اعمال، و به منظور بررسی مزیت ها و معایب هر روش در شرایط مختلف مقایسه گردیدند و نیز مزیت و توانایی روش موج به موج برای حذف نوفه¬ی امواج لوله ای نشان داده شد.
- Abstract
- Wave separation is a one of the fundamental steps of processing of every type of vertical seismic profile section. Successful wavefield separation is very important because the removal of undesired wave modes is a precondition for optimal imaging. The purpose of this processing step is extraction of upgoing and downgoing wavefields, and also random and coherent noise such as tube waves. In this research Wave by wave optimization approach is used for wavefield separation which works by first applying the timeshift between traces and flattening the events, and then by modeling in a local window and subtracting these events from the overall data in the time domain, and during an iteration process, waves can be extracted effectively. This method was proved useful especially in attenuating the tube waves. Alongside this research another method for wave separation was also developed and effectively used. The use of Curvelet transform to separate waves in a VSP section has been conducted for the first time in this thesis. Finally, different methods such as median filter, f-k filter, Curvelet transform, Radon transform and K-L, have been applied on synthetic data with and without noise, and also on real zero-offset VSP datasets of oilfields of south of Iran and had been compared in order to show the advantages and disadvantages of each method in different circumstances and the capability of wave by wave method in attenuating tube waves had been demonstrated as well.
