عنوان پایان‌نامه
طراحی یک سیستم استنتاج فازی- عصبی انطباقی برای ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار در صنعت تولید نرم افزار
- رشته تحصیلی
- مدیریت فن آوری اطلاعات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 62514
- تاریخ دفاع
- ۲۱ مهر ۱۳۹۲
- دانشجو
- فاطمه گنجعلیخان حاکمی
- استاد راهنما
- بابک سهرابی یورتچی
- چکیده
- چکیده: هدف اصلی این پژوهش طراحی سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی برای ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار بوده است. در این راستا با مطالعه حجم وسیعی از منابع مختلف در زمینه استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار، عوامل ارزیابی استقرار این سیستم در بدو ورود به سازمان با در نظر گرفتن دسته¬بندی¬های ارایه شده در منابع شناسایی و طبقه¬بندی شدند. در مرحله بعد عوامل ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار پس از استقرار کامل به منظور ایجاد خروجی سیستم استنتاج فازی-عصبی انطباقی از میان سایر منابع مرتبط جمع¬آوری شدند. پس از این مرحله و طراحی پرسشنامه با استفاده از عوامل گردآوری شده، داده¬های جمع¬آوری شده از سازمان¬ها برای طراحی سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی برای ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار به کار گرفته شد. این سیستم برای استفاده در سازمان¬ها به منظور ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار طراحی شد. از آنجا که سازمان¬ها در ایران با مشکلات بسیاری در زمینه استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار مواجه هستند، این سیستم کمک خواهد کرد که وضعیت موفقیت و عدم موفقیت خود را با وارد کردن ورودی¬ها بسنجند و با تغییر ورودی¬ها دوباره خروجی خود را محاسبه نمایند تا دریابند که کدام ورودی در سازمان آنها بیشترین تأثیر را بر خروجی دارد و با برطرف کردن مشکلات در زمینه آن ورودی به نتایج موفقیت آمیز دست پیدا نمایند. به منظور طراحی سیستم استنتاج فازی-عصبی انطباقی در فصل اول به بیان مساله و سوالات تحقیق پرداخته شده است. فصل دوم به ادبیات موضوعی استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار پرداخته و پس از گردآوریعوامل ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار پس از ورود به سازمان و عوامل ارزیابی استقرار این سیستم پس از استقرار کامل و دسته¬بندی آن¬ها، کلیات مربوط به سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی بررسی شده است. در فصل سوم روش تحقیق، جامعه و نمونه آماری و چگونگی جمع¬آوری نمونه و تجزیه و تحلیل داده¬ها مشخص شده است. پرسشنامه با استفاده از عوامل شناسایی شده در فصل دوم طراحی و پس از مشورت با اساتید راهنما و مشاور و متخصصان روایی محتوای آن تایید و در میان60 نفر از کارکنان حوزه پشتیبانی و استقرار سیستم هوشمندی کسب و کار پخش گردیده است. در فصل چهارم داده¬های گردآوری¬شده از سازمان¬ها برای طراحی سیستم استنتاج فازی-عصب
- Abstract
- The main goal of this research has been to design Adaptive Nuero-Fuzzy Inference System for evaluating Implementation of Business Intelligence System. To attain this goal, vast amount of resources in the field of Business Intelligence System implementation has been studied. Factors that attribute to evaluate Business Intelligence system implementation in the organization at the very beginning has been categorized with consideration of classifications in resources. In the next step, after full implementation’s factors that attribute to evaluate Business Intelligence System Implementation in the organization has been collected from other resource for creating of Adaptive Nuero-Fuzzy Inference System output. After this step and designing questionnaire with collected factors, gathered data from organizations has been used in the design of Adaptive Nuero-Fuzzy Inference System for evaluating implementation of Business Intelligence System. This system has been designed for evaluating implementation of Business Intelligence System. Hence Iranian organization has been facing a lot of problems in case of implementing Business Intelligence System, this system would be helpful to recognizing the situation of Success or failure with entering inputs to the system. After that organizations can recalculate the output with consideration of changing inputs to figure out what input has the most effect on the output. With resolving problems about inputs, organization can achieve success. In order to design Adaptive Nuero-Fuzzy Inference System, problem statement and research’s questions have been proposed in chapter one. Chapter two has been concentrated on literature review of Business Intelligence System and after collecting Business Intelligence Implementation factors in the organization at very beginning and after full implementation, general concepts in Adaptive Nuero-Fuzzy Inference System has been discussed. In chapter three, research method, population, sample and how to analyze data has been proposed. Questionnaire designed with factors that collected in chapter two and after consultation with professors in the faculty and professionals in this particular major, content validity of questionnaire has been confirmed. After that, questionnaire has been distributed in the organizations. In chapter four, collected data from organizations has been entered to Matlab software for 248 designing Adaptive neuro-Fuzzy Inference System. Then system has been trained and after testing, trained system has been designed with error value of 0.08. Eventually, in chapter five recommendations for organizations have been proposed and area of indexes that need more consideration have been determined. Key words: Business Intelligence system, Adaptive nuero-Fuzzy system, Fuzzy Inference system, Critical Success Factors For Business Intelligence system Implementation
