عنوان پایان‌نامه
تشخیص به¬هنگام نواحی بحرانی کنترل ولتاژ با استفاده از اندازه¬گیری گسترده
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2275;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 58869
- تاریخ دفاع
- ۰۴ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- حسین مهریاری لیما
- استاد راهنما
- سعید افشارنیا
- چکیده
- کنترل ولتاژ در سیستم های قدرت مدرن، به صورت سلسله مراتبی انجام می گیرد. کنترل سلسله مراتبی ولتاژ به سه دسته کنترل اولیه، ثانویه و ثالثیه تقسیم می شود. در کنترل ثانویه ، سیستم قدرت به چندین ناحیه کنترل ولتاژ تقسیم شده و ولتاژ هر ناحیه به صورت مستقل از سایر نواحی کنترل می شود. به منظور مقابله موثر با ناپایداری ولتاژ، لازم است تا کنترل ولتاژ با سرعت مناسب و در نواحی حساس شبکه انجام گیرد. به منظور دستیابی به این هدف می باید نواحی از سیستم قدرت که دارای کمبود شدید توان راکتیو می باشند شناسایی گردند تا کنترل محلی ولتاژ در این نواحی به منظور رفع مشکل توان راکتیو صورت گیرد به این نواحی، ناحیه کنترل ولتاژ بحرانی گفته می شود. در این پایان نامه، روشی نوین به منظور تعیین بهنگام این نواحی کنترل ولتاژ بحرانی ارائه می گردد که در آن از روش پخش بار مستمر و معیار پایداری VSM به منظور تحلیل وضعیت پایداری ولتاژ در نواحی کنترل ولتاژ و نهایتا تعلیم شبکه عصبی استفاده شده است و از شبکه عصبی به منظور پیشبینی وضعیت پایداری ولتاژ و تعیین ناحیه کنترل ولتاژ بحرانی بهره برده شده است. در این پایان نامه روش ناحیه بندی انجام شده و الگوریتم تعیین بهنگام ناحیه کنترل ولتاژ بر روی دو سیستم نمونه 14 و 39 شینه IEEE انجام و صحت روش ها مورد بررسی قرار گرفته است.
- Abstract
- Voltage in modern power systems is controlled hierarchically. Hierarchical voltage control is divided into three groups of primary, secondary and tertiary. In secondary control, power system is divided into a number of voltage control areas and each area is controlled independently from other areas. In order to effectively encounter voltage instability, it is necessary that voltage control takes place with appropriate speed and in sensitive areas of the network. In order to achieve this aim, areas of the network, which have severely low reactive power must be recognized so that local voltage control in these areas is applied to solve the reactive power problem. In this dissertation, a new method for online detection of these critical voltage control areas is proposed. In this method continuous power flow and VSM are used in order to analyze the voltage stability state in voltage control areas and finally train the neural network. The neural network is used to predict the voltage stability state and detect the voltage control area. In this dissertation, the area dividing method is used and the online voltage control detection algorithm is applied to two test systems with 14 and 39 IEEE buses and the accuracy of the methods are checked.
