عنوان پایان‌نامه
ارزیابی ماهیت رشد مناطق شهری با استفاده از مدل سازی و تحلیل داده های رقومی مطالعه موردی: کلان شهر کرج
- رشته تحصیلی
- محیط زیست - مدیریت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1658;کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1658
- تاریخ دفاع
- ۱۱ مهر ۱۳۹۶
- دانشجو
- علی اکبر امیرخانی
- استاد راهنما
- احمدرضا یاوری, بهرام ملک محمدی
- چکیده
- بسیاری از مراکز مسکونی در ایران بر اساس شرایط طبیعی (همچون فاصله از کوه، کویر، حضور آب و امکان تأمین امنیت) مکان یابی شده اند، با این تفاوت که پس از انقلاب صنعتی و ورود آن به ایران، الگوی رشد شهرها و استفاده از منابع طبیعی که در طول هزاران سال با روند مشخصی شکل گرفته بود، دچار دگرگونی شدیدی شود که در طول زمان با افزایش جمعیت و مهاجرت از روستاها و شهرهای کوچک به سوی مراکز اصلی جمعیتی کشور بر سرعت آن افزوده گردد. در این پژوهش سعی بر آن شد تا با بررسی روند تغییرات محیطی کلان شهر کرج و حومه آن، میزان پوشش – کاربری زمین موجود میان سال های 1375 الی 1395 هجری خورشیدی، آشکار سازی و کمی سازی گردد و با استفاده از مدل ترکیبی زنجیره مارکوف – شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، ابتدا روند تغییرات به کامپیوتر آموزش داده شود و سپس با بکارگیری پیش فرض های مختلف در چهارچوب 4 سناریوی روند معمول، روند منطقی، روند حفاظتی و روند هرج و مرج، پوشش – کاربری زمین مدل سازی گردد.
- Abstract
- A lot of early human settlements in Iran has been selected based on natural conditions (for example distance to mountain, distance to desert, presence of water, probability of safety security and so on.), but after presentation of industrial revolution and its entrance to Iran, urban growth pattern and natural resources consumption that had been shaped during thousand years, witnessed huge transformation; which in time, along population increasing and population movement from villages and towns to metropolitan regions, this phenomena had been increased. In this research, author attempted to, first, by Karaj metropolitan environmental trends examination, detect the land cover – land use inventory between1996 – 2016 and combine them in complex Markov chains – Multi layer perceptron artificial neural networks, learn the environmental trends to the model, then with implementing 4 scenario hypothesis (named Business as usual, Rational, Protection and Chaos), and at last model the land cover – land use in 2036.
