عنوان پایان‌نامه
ردیابی تغییر اقلیم با تاکید بر تغییرات کاربری زمین در استان کرمانشاه با استفاده از داده های سنجش از دور
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 79681;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 79681
- تاریخ دفاع
- ۰۳ بهمن ۱۳۹۵
- دانشجو
- سوسن حیدری
- استاد راهنما
- علی اکبر شمسی پور, عطاءاله عبدالهی کاکرودی
- چکیده
- تغییرات آب و هوایی برای زیست بوم ها، به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک بسیار اهمیت دارند. هدف اصلی پژوهش تحلیل ارتباط تغییرات اقلیم وکاربری اراضی استان کرمانشاه است. با این هدف ترکیبی از روش های میدانی، آماری و دورسنجی برای گردآوری و تحلیل داده ها استفاده شد. داده های مورد استفاده دربرگیرنده تصاویر سنجنده مودیس با فواصل زمانی 16- روزه از سال 2016-2000، تصاویر سنجنده TM و OLI ماهواره لندست از سال 2016-1985، برداشت میدانی (با GPS و دوربین)، تصاویر آرشیو گوگل ارث، داده های شبکه ای بارش ماهواره TRMM از سال 2016- 2000و داده های اقلیمی ایستگاه های همدید، اقلیم شناسی و باران سنجی است. برای پایش روند تغییرات زمانی بارش استان کرمانشاه با استفاده از داده های ایستگاه هواشناسی استان کرمانشاه در طول دوره 32 ساله (1982 تا 2013) در سه مقیاس سالانه، فصلی و ماهانه استفاده گردید. برای تحلیل روند بارش ابتدا بر روی کلیه ی سری های زمانی، شیب خط روند با استفاده از آزمون شیب تخمین گر سن محاسبه شد. سپس برای واکاوی روند بارش در سری های زمانی از آزمون های من کندال و رتبه ای من کندال استفاده شد. فرض اصلی مطالعات روندیابی با آزمون من کندال مستقل بودن و عدم وجود خودهمبستگی معنی دار در سری زمانی است. بنابراین با روش TFPW اثر ضریب خودهمبستگی از داده ها حذف شد. برای تشخیص روند بارش بر سری زمانی، آزمون من کندال انجام شد. مقایسه نتایج نشان داد که آزمون من کندال اصلاح شده MK-TFPW، روش مناسب تری برای بررسی روندیابی است. همچنین نتایج بدست آمده از این آزمون نشان داد که روند تغییرات بارش در مقیاس سالانه در 50 درصد از ایستگاه های هواشناسی نزولی بوده و در سطح 5 درصد خطا معنی دار است. برای ردیابی تغییرات کاربری اراضی از پردازش تصاویر ماهواره لندست برای دو دوره 15 ساله، با الگوریتم بیشینه احتمال و شاخص NDVI استفاده شد. بر پایه محاسبه رابطه بین عوامل مختلف مؤثر در رابطه با شاخص های گیاهی استان، کاهش سبزینگی به ویژه کاهش سطح کاربری جنگل بلوط، ناشی از کاهش در میزان بارش تشخیص داده شد. افزایش سطح کاربری های زراعی و پهنه های آبی در سالهای مطالعه شده متکی بر مدیریت انسانی به بهره برداری از منابع آب سطحی و زیرزمینی وابسته است. همچنین روند تغییرات روزانه NDVI در دوره 17 ساله با استفاده از ماهواره مودیس بیانگر کاهش قابل توجه طیف سبزینگی کاربری جنگل در طول دوره مطالعاتی است بر اساس نتایج پژوهش، کاهش سبزینگی کاربری جنگل های منطقه نتیجه ی اثرات مستقیم و غیرمستقیم تغییر شرایط اقلیمی است.
- Abstract
- Numerous climate events has been considered a serious threat to the terrestrial ecosystems , especially in arid and semiarid regions. Due to environmental vulnerability of plants , extreme sensitivity to climate changes and also external differences , their growth of utmost interest . the main objective of the research in hand is to evaluate the relationship between climate change and land cover in Kermanshah province. To this end , a combination of analytic , statistical , and field methods has been employed. The data collected includes images from the Modis evaluator with 16-day time period starting in 2000 and ending in 2016 , images from TM and OLI evaluator of Landset satellite starting in 1985 and ending in 2016 , field trips images from google earth archive , network rainfall data of Kermanshah from TRMM satellite , climate related data from synoptic stations , climatology and pluviometry .to monitor the time changes of rainfall in Kermanshah province , data from synoptic stations and pluviometry in 32 years in Kermanshah using three scales of annular , monthly and daily has been used.to analyze the procedure of rainfall on all the time series the procedure slope was estimated using Sen slope estimator test. Then to assess the rainfall procedure in different time series Man Kendall tests and ratings have been employed. The primary assumption of routing studies performed using Man Kendal tests was independency and the lack of significant autocorrelation in time series. therefore the effect of autocorrelation coefficient has been removed using the TFPW method.to identify the rainfall procedure we have used the Man Kendal test on time series. Through comparing the results we have indicated that modified Man Kendal test is the most suited method for routing studies. Also note that the results obtained indicated that the rainfall procedure variations on annular scale was descending in 50 percent of the aforementioned stations and it was found to be significant on the 5 percent level. results obtained from the remote sinsing on two 15-year durations using the images from landset satellite and through applying the maximus probability algorithm and NVDI index an attempt to analyze the change in land cover has been made. Also the daily variation procedure of NDVI on a 17-year period using Modis satellite showed a significant decline in greenness. The primary decline in greenness concerned the decrease in the utilization of acorn jungles in this region and a decline in the amount of rainfall, in addition to the above-mentioned cases the interaction of plant desease , the withering of trees and the human activities are all factors that can not be overlooked. Nonetheless agricultural utilization ( both irrigated and rain-fed ) and also the water levels experienced an increase over the years of conducting this research. This increase is due to population growth and the development of technology in the recent years that has in turn , made the region a landscape for human activities. Keywords : climate change, land cover, remote Sensing, jungle , Kermanshah
