عنوان پایان‌نامه
توسعه یک چارچوب تصمیم گیری یکپارچه برای انتخاب پورتفولیوی پروژهها
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3556;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 80077;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3556;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 80077
- تاریخ دفاع
- ۰۲ بهمن ۱۳۹۵
- دانشجو
- مجتبی رنجبر
- استاد راهنما
- محمد مهدی نصیری خونساری
- چکیده
- تصمیم‌گیری در مورد دو موضوع انتخاب و زمان‌بندی پورتفولیوی پروژهها در شرکت‌ها و سازمان‌ها مسئله‌ای پیچیده است. گرفتن تصمیم مناسب در این موضوع می‌تواند از جهات مختلف باعث پیشرفت اما یک تصمیم غیراصولی باعث ضررهای جبران‌ناپذیری برای شرکت خواهد شد. تصمیم در این زمینه زمانی که به صورت یکپارچه اتخاذ شود کارایی بیشتری را منجر خواهد شد. همچنین، ازآنجایی‌که عوامل زیادی در این تصمیم تأثیرگذار هستند، در این پایان‌نامه یک چارچوب تصمیم‌گیری چند معیاره به‌منظور انتخاب و زمان‌بندی پورتفولیوی پروژهها ارائه‌شده است. در این چارچوب ابتدا با مطالعه پژوهش‌های پیشین معیارهای انتخاب شناسایی‌شده سپس با توجه به مورد مطالعه، سطح تصمیم‌گیری و نظرات کارشناسان معیارهای مهم تعیین گردیده که شامل ریسک فنی، ریسک سیاسی و اجتماعی، انطباق استراتژیک و مزیت رقابتی است. برای وزن دهی به این معیارها، ارتباط بین آن‌ها تعیین‌شده که این ساختار به صورت سلسله مراتبی می‌باشد. به دلیل عدم قطعیت نظرات تصمیم‌گیرندگان روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (F-AHP) به‌منظور وزن دهی به معیارها استفاده شد. سپس با در نظر گرفتن این بردار وزن معیارها، الگوریتم F-TOPSIS بکار گرفته‌شده تا بتوان مقدار شاخص شباهت یا به عبارتی امتیاز هر پروژه نسبت به هر معیار تعیین گردد. سپس یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی دو هدفه به‌منظور انتخاب و زمان‌بندی بهینه پروژه‌های چند حالته ارائه گردید. در تابع هدف اول مدل به دنبال حداکثر ساختن وزن پروژه‌های انتخابی و در تابع هدف دوم آن به دنبال حداکثر ساختن سود حاصل از پروژهها هستیم. علاوه بر چندحالتی بودن پروژهها با در نظر گرفتن مفروضاتی همچون موعد تحویل و دوره بهره‌برداری پروژهها و همچنین تأثیرگذاری بین پروژه سعی بر نزدیک‌تر کردن مدل به شرایط واقعی مسئله شده است. با توجه به دو هدفه بودن مدل، روش حدی تقویت‌شده به‌منظور پیدا کردند جواب‌های کارا و مرز بهینگی بکار گرفته شده است. این مدل به‌منظور انتخاب و زمان‌بندی از بین 20 پروژه در 20 دوره با محدودیت منابع موجود حل شده است. در نهایت به تجزیه‌وتحلیل نتایج حاصل پرداخته شد.
- Abstract
- Decision-making about the projects portfolio selection and scheduling in companies is a complex issue. Making the right decision in this issue can affect the progress of the company from various aspects, but wrong decision can cause so much costs to the company. Integrated decision making can lead to more efficiency. This study proposes an integrated multi-criteria decision-making for projects portfolio selection and scheduling. The selection criteria are determined by investigating the literature and then based on the considered case study, decision-making level and expert decisions are considered. For calculating the weights of each criteria, the hierarchy relation between criteria is determined. Since the uncertainty is considered in this study, fuzzy analytic hierarchy process (F-AHP) is used for weight calculation. After determination of criteria weights, the fuzzy Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (F-TOPSIS) is used to calculate similarity index for each project based on considered criteria. Then a bi-objective mathematical programming model is proposed for optimizing projects selection and scheduling for multi-mode projects. The first objective is going to maximize the weights of selected projects while the second objective is maximizing the projects’ total profit. In order to consider the problem as close as possible to real world situation, multi-mode projects, due dates, projects operation period and also the financial relationships among projects are considered. Since the presented model is bi-objective, augmented epsilon constraint method is employed for finding the efficient solutions and Pareto front. The problem is solved by considering resource constraints for 20 projects in 20 time periods. Finally the obtained results are analyzed and presented. Keywords: Project selection, projects portfolio scheduling, mathematical programming model, F-AHP, F-TOPSIS, augmented epsilon constraint method
