عنوان پایان‌نامه

توسعه روش های تهیه داده های هواشناسی مناسب و کافی برای مدل سازی آلودگی هوا در ایران (مدل موردی مدل AERMOD)



    دانشجو در تاریخ ۲۳ بهمن ۱۳۹۲ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "توسعه روش های تهیه داده های هواشناسی مناسب و کافی برای مدل سازی آلودگی هوا در ایران (مدل موردی مدل AERMOD)" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1231;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 66799
    تاریخ دفاع
    ۲۳ بهمن ۱۳۹۲
    دانشجو
    باوند صادقی
    استاد راهنما
    خسرو اشرفی

    پخش و پراکنش یک آلاینده متاثر از داده های هواشناسی و پارامترهای لایه مرزی سیاره‌ای است. بسط و توسعه مدل‌های پیش‌بینی عددی جو همراه با افزایش اهمیت و کاربرد آن‌ها در تحقیقات جوی، جایگاه آنها را در مطالعات و تحقیقات کیفیت هوا نیز افزایش داده است. لذا بنا به اهمیت پارامترهای جوی در مطالعات کیفیت هوا، دقت و صحت این دسته پارامترها که معرف و بیانگر وضعیت جو هستند، بسیار قابل اعتناست. با این حال، داده‌های مشاهداتی پیوسته و یکنواخت، به طور دائم در دسترس نیست و و برای عموم ایستگاه‌های هواشناسی نیز پارامترهای لایه‌های بالایی جو تهیه نمی‌شود. این مطالعه با هدف تهیه پارامترهای لایه‌مرزی مورد نیاز برای تحقیقات کیفیت هوا و با استفاده از مدل پیش بینی عددی WRF انجام گرفته است. پارامترهای لایه مرزی مورد نیاز که برای مدل پخش AERMOD مورد استفاده قرار می‌گیرند و عموما از ایستگاه‌های هواشناسی دریافت میشود، با مدل WRF برای دو منطقه ایران، تهران و بندرعباس شبیه‌سازی شدند. خروجی های شبیه سازی شده مدل WRF با استفاده از یک رابط هواشناسی میان مقیاس برای مدل AERMOD تهیه شد. برنامه رابط MMIF پارامترهای موجود در دامنه را از خروجی مدل جوی دریافت و پارامترهای موردنیاز مدل AERMOD را تهیه می‌کند. همراه با اجرای پیش‌پردازنده هواشناسی مدل پخش AERMOD، یک مقایسه بین پارامترهای شبیه‌سازی شده و داده‌های مشاهداتی نشان داد که مدل WRF توانسته عملکرد موفقی در شبیه‌سازی مولفه‌های دما، فشار و رطوبت نسبی داشته باشد. پارامترهای اجزا باد نشان دادند که لحاظ کردن یک پیکربندی مناسب می تواند سطح دقت و کیفیت مولفه های سرعت و جهت باد را تا حد مناسبی افزایش دهد. این موفقیت نسبی در مقایسه پارامترهای سرعت باد برای شهر تهران با پیکربندی مناسب تر نسبت به بندرعباس قابل مشاهده است. کلیدواژه‌ها: کیفیت هوای شهری، پخش آلاینده‌ها، پیش‌بینی عددی جو، پارامترهای هواشناسی