عنوان پایان‌نامه
ارائه مدل کاربردی طبقه بندی مرتع برای زنبورداری در مقایسه با روش فائو
- رشته تحصیلی
- مهندسی منابع طبیعی - مرتعداری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 5871;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 63347
- تاریخ دفاع
- ۱۴ بهمن ۱۳۹۲
- دانشجو
- مهدیه صالحی
- استاد راهنما
- حسین ارزانی
- چکیده
- در سال¬های اخیر استفاده چندمنظوره از مراتع به عنوان یکی از راه حل¬های اصلی در کاهش فشار ناشی از چرای دام و در عین حال افزایش رفاه و درآمد سرانه بهره¬برداران و رسیدن به توسعه و مدیریت پایدار مطرح شده است. زنبورداری در مراتع راهکاری سودآور و به عنوان یکی از جنبه¬های استفاده چندمنظوره در حوزه بالاطالقان و در سامان¬های عرفی ناریان، دیزان و مهران هدف این مطالعه قرار گرفت. در این مطالعه تلاش گردید تا در تعیین شایستگی زنبورداری علاوه بر مسائل بوم¬شناختی به مسائل اجتماعی نیز پرداخته شود. ابتدا معیار پوشش گیاهی با زیرمعیارهای ترکیب و تنوع گیاهان شهدزا و گرده¬زا و طول دوره گلدهی، معیار عوامل محیطی با شش زیرمعیار درجه¬حرارت، رطوبت نسبی، باد، شیب، جهت شیب و ارتفاع از سطح دریا، معیار عوامل فیزیکی با دو زیرمعیار موقعیت منابع آب و جاده¬ها و مسیرهای دسترسی و معیار مسائل اجتماعی با زیرمعیارهای مشارکت جوامع محلی، نهادهای دولتی و محلی با زنبورداران، آگاهی و تمایل زنبورداران به این حرفه و نقش زنبورداری در تأمین معیشت بهره¬برداران تعیین و سپس با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، عملیات صحرایی و تدوین پرسشنامه اطلاعات مورد نیاز جمع¬آوری شد. این اطلاعات برای تجزیه و تحلیل وارد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، فائو و روش تلفیقی فائو و سلسله مراتبی گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که معیار مسائل اجتماعی، پوشش گیاهی، عوامل محیطی و عوامل فیزیکی به ترتیب دارای بیشترین اهمیت در مدل شایستگی زنبورداری منطقه مورد مطالعه می¬باشند. همچنین نتایج حاکی از آن است که در مدل تحلیل سلسله مراتبی سامان¬های عرفی ناریان، دیزان و مهران در اولویت اول تا سوم شایستگی قرار گرفته است. در مدل فائو سامان¬های دیزان و مهران در کلاس شایستگی ضعیف (S3) و سامان ناریان غیرشایسته (N) برای زنبورداری ارزیابی شده است در حالی که در مدل تلفیقی فائو و سلسله مراتبی سامان‌های دیزان (S2) و ناریان (S3) از کلاس شایستگی بالاتری برخوردار می¬باشند. مدل شایستگی زنبورداری فائو که با استفاده از روش محدودکننده فائو ایجاد گردید نسبت به مدل تحلیل سلسله مراتبی از کارایی پایینی برخوردار است چرا که در روش محدودکننده فائو عکس¬العمل¬های متقابل بین شاخص¬ها در نظر گرفته نمی‌شود. واژه¬های کلیدی: تحلیل سلسله مراتبی، زنبورداری، شایستگی مرتع، طالقان، فائو، مسائل بوم¬شناختی و اجتماعی
- Abstract
- Most recently, rangeland multiple use has been found to be one of primary solutions to alleviate livestock grazing pressure while improving stakeholder's welfare and per capita income and sustainable management and development. Beekeeping in rangeland as a profitable approach and one of multiple use components in upper Taleghan basin and Saman Orfi of Narian, Dizan and Mehran were studied. The present study was aimed to determine beekeeping suitability as well as ecological and social issues. First vegetation Criteria was determined by some sub-criteria nectarineplants composition and diversity, pollinators, flowering period, environmental Criteria with six sub/criteria temperature, relative humidity, wind, slope, aspect, sea above elevation, physical Criteria by water points and roads and access paths and social issues by local people participation, beekeeping NGOs, beekeepers tendency and awareness and role of beekeeping in securing stakeholders costs, then data were collected using geographical information system, filed recognizance and questionnaires. Thedatawere used fortheanalysis of Analytical Hierarchy Process (AHP), FAO and FAO integrated and Analytical Hierarchy Process method. According to FAO, Saman Orfi of Dizan and Mehran were categorized in poorsuitability (S3) and Narian was fall in non-suitable (N) for beekeeping. While in FAO integrated and Analytical Hierarchy Processmodel, those Dizan and Narian had the higher suitabilityrespectively. Also, final results of Analytical Hierarchy Process (AHP) indicated that Saman Orfi Narian, and Mehran and Dizin were fall into first to third priorities respectively.Final FAO model described by restricting model, had low efficiency compared to former because of ignoring criteria and indices interaction.
