تبیین و ارزیابی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری فضایی در مدیریت بحران زلزله در مرحله قبل از وقوع : مورد مطالعه : منطقه یک تهران
- رشته تحصیلی
- مدیریت شهری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 63475
- تاریخ دفاع
- ۲۹ بهمن ۱۳۹۲
- دانشجو
- بهناز عباداله زاده ملکی
- استاد راهنما
- فرشاد نوریان
- چکیده
- مدیریت بحران زلزله حوزه ای است که ابزارهای پیشرفته ای برای مدیریت داده ها و برنامه ریزی آن مورد نیاز است و تصمیم گیری در این زمینه می بایست بر مبنای اطلاعات درست و دقیق اتخاذ شوند. وظیفه اصلی مدیران شهری در زمینه مدیریت بحران، اتخاذ تصمیمات مؤثر بر اساس اطلاعات صحیح در جهت کاهش خسارات و کنترل سریع و هدفمند در سکونتگاه ها و جوامع بشری است. واکنش سریع که بخش بسیار مهم مدیریت بحران را تشکیل می دهد، شامل شناسایی، ارزشیابی و تصمیم گیری است که تمامی این مراحل بایستی در زمان بسیار کوتاه صورت گیرد. اما مسائل متنوع و گسترده امروز و پیچیدگی آن ها، شرایط تصمیم گیری را به مهم ترین چالش مقابل کارشناسان و مدیران در زمینه مدیریت بحران تبدیل کرده است. تئوری تصمیم در واقع متشکل از مجموعه ای از اطلاعات و مهارت ها و ابزارهای تحلیلی است که برای تصمیم گیری به کار گرفته می شود و به کمک این عوامل گزینه های مناسب و میزان اثربخشی آن ها تحلیل و سرانجام گزینه مطلوب انتخاب می شود. بر این اساس امروزه نیاز مدیران به جمع آوری و طبقه بندی داده ها به منظور استفاده از منابع موجود و تصمیم گیری برای رفع نیازها، همواره افزایش می یابد. در این زمینه، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری با ایجاد امکان تحلیل وضع موجود، تخمین میزان آسیب پذیری در صورت وقوع بحران زلزله و شدت و نواحی آن، می تواند مؤثر واقع شود. این نوع سیستم ها از طریق تلفیق داده های غیر مکانی و داده های جغرافیایی، امکان جستجو از طریق واسط های نقشه ای را برای مدیران فراهم می آورد. پژوهش حاضر از طریق طراحی یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری فضایی که تلفیقی از پایگاه داده ، مدل تحلیل فضایی و رابط کاربر است، به ارائه الگوی جدیدی در برخورد با مسائل ناشی از آسیب پذیری اجتماعی و کالبدی در برابر زلزله در منطقه یک تهران پرداخته است تا از طریق تلفیق اطلاعات جغرافیایی و داده های مورد نیاز مدیران جهت مدیریت بحران زلزله امکان تحلیل و تصمیم گیری بر اساس جداول و نقشه ها را فراهم آورد. شایان ذکر است که طراحی این سیستم با استفاده از نتایج حاصل از مقایسه تحلیلی- تطبیقی نمونه های جهانی و سنتز شرایط و بستر های مورد نیاز آن درسطح منطقه صورت پذیرفته است تا بتواند به الگویی کارا و منعطف در فرایند مدیریت بحران در مرحله قبل وقوع زلزله نائل آید.
- Abstract
- Earthquake crisis management is a field in need of advanced tools to manage data and plan for, where any decision must be made based on precise and proper information. Urban managers’ crucial task regarding crisis management is taking effective decisions according to proper information in order to decrease damages and perform a rapid objective control in residences and human societies. Forming a crucial part of crisis management, immediate response includes identification, evaluation and decision making all of which should be carried out in a short period of time. But today’s variable and extensive issues and their complexity have caused decision making conditions to become a major challenge facing experts and managers working on crisis management. Decision making theory, actually, contains analytical information, skills and tools applied for making decisions using which appropriate choices and their effectiveness is analyzed and finally, a desirable one is chosen. Regarding this, today, managers’ demand for collecting and classifying data, in order to use existing resources and making decisions to meet the needs, is increasing. This is where, creating a possibility to analyze existing situation, estimate potential vulnerability in case an earthquake happens and its intensity and areas covered, decision-making support system can be influential. Combining non-spatial and geographical data, this kind of systems provides managers with a chance of search through map mediators. Designing a spatial decision-making support system which is a combination of data base, spatial analysis model and user linker, this research introduces a new pattern when encountering issues caused by social and physical vulnerability at the time of earthquake in 1st region of Tehran in order to make analysis and decision making based on tables and maps feasible, combining geographical information and data required by managers. Its noteworthy that designing this system , using co