عنوان پایان‌نامه
بررسی تغییرات مکانی درصد پوشش گیاهی با استفاده از سنجش از دور
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67249
- تاریخ دفاع
- ۲۹ بهمن ۱۳۹۲
- دانشجو
- آرزو رزاقی
- استاد راهنما
- محمد جعفری, امیر هوشنگ احسانی
- چکیده
- تغییرات پوشش گیاهی در اثر زمان امری طبیعی می¬باشد، ولی فعالیت¬های انسانی باعث تشدید سرعت تغییرات شده و به مرور زمان این تحولات شرایط و عملکرد اکوسیستم را تحت تاثیر قرار داده است. بنابراین آشکارسازی، پیش¬بینی و مراقبت چنین تغییراتی در یک اکوسیستم از اهمیت به سزایی برخوردار است. فن سنجش از دور با داشتن قابلیت همه¬نگری و توانایی بررسی مکرر روند تغییرات و تحولات پدیده¬های خاص در طی دوره¬های مختلف می¬تواند بعنوان روشی کارآمد مورد استفاده قرار گیرد. هدف این مطالعه بررسی قابلیت داده های سنجش از دور و مقایسه دقت شاخص های گیاهی رایج در تفکیک تاج پوشش گیاهی بمنظور دستیابی به تغییرات مکانی درصد پوشش گیاهی در محدوده کیلومتر 45 جاده اردستان-اصفهان با استفاده از تصاویر سنجنده¬ی LISS-III (2008) می¬باشد. ابتدا تصحیح هندسی و توپوگرافی، روش¬های مختلف بارزسازی (تصاویر رنگی کاذب، هیستوگرام و بهبود تباین تصاویر و شاخص گیاهی) و طبقه¬بندی با روش حداکثر احتمال بر روی تصاویر اعمال شد. برای آشکارسازی تغییرات از تعداد 30 شاخص استفاده شد. نتایج نشان داد شاخص SAVI بیشترین همبستگی را با نقاط نمونه برداری دارد و بعنوان مناسب¬ترین شاخص جهت دستیابی به نقشه درصد پوشش گیاهی انتخاب شد. نتایج بدست آمده از تحقیقات سایر محققین نیز حاکی از این مطلب است که شاخص گیاهی SAVI به دلیل کمبود پوشش گیاهی و بازتاب زیاد خاک لخت در مناطق خشک نسبت به سایر شاخص های متداول می تواند در تفکیک پوشش گیاهی کارآمدتر باشد. علاوه بر این دلیل عمده جهت انتخاب این شاخص مربوط به استفاده از باند 4 و 3 در این شاخص میباشد.در نتیجه به کمک این شاخص نقشه درصد پوشش گیاهی ترسیم شد.
- Abstract
- The effect of changes in natural vegetation that is but human activity causes rapid changes and developments over time the condition and performance of the ecosystem is affected. Thus, detection and treatment of such changes in projected pre ecosystem is of great importance. Remote sensing technologies have the vision and ability to review all frequent phenomenon specific trends and developments in various periods can be used as an efficient method. The purpose of this study was to evaluate the data of remote sensing and compare different vegetation indices common resolution canopy to achieve spatial variations of vegetation ranging kilometer ?? of the road Ardestan-Esfahan of the image sensor,LISS-III (????) The first geometrically corrected and topography, method of detection (false color images, histogram and improve contrast of images and vegetation index) and class classification maximum likelihood method was applied on the images. A total of ?? indicators were used for the detection of changes. The results showed the highest correlation with the SAVI index of sampling points and the right to obtain the map of vegetation criterion was selected. Results from other researchers suggest this is also Vegetation index SAVI due to the high reflectance of vegetation and bare soil in dry areas than other usual measures can be effective in separating vegetation In addition, the main reason for choosing this indicator is to use band ? and ? in the index. As a result, these indices of vegetation map was drawn.
