عنوان پایان‌نامه
مقایسه روشهای تجزیه طیفی و تحلیل AVO بر روی داده های لرزه ای برای شناسایی زون هیدروکربنی
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 55752;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 826
- تاریخ دفاع
- ۲۴ تیر ۱۳۹۱
- دانشجو
- عبدالرحمن نظری
- استاد راهنما
- محمدعلی ریاحی
- چکیده
- در بعضی از مطالعات لرزه ای برای شناسایی مستقیم هیدروکربن نشانگرها به کار می روند، نشانگرها به دو گروه عمده دسته بندی می شوند، نشانگرهای لرزه ای پیش از برانبارش و پس از برانبارش. از طرف دیگر تحلیل AVO یکی از روش های شناسایی زون هیدروکربن برای اکتشاف ذخایر هیدروکربنی است که بر روی داده های پیش از برانبارش بکار می رود. یک بخش مهم تحلیل AVO بررسی نشانگرهای معمولAVO ، از جمله عرض از مبدأ، شیو، ترکیبی از آنها و تهیه کراس پلات است. از روش¬های اخیر برای تفسیر داده های لرزه ای و شناسایی زون هیدروکربن با استفاده از داده های پس از برانبارش تجزیه طیفی می باشد. در حوزه زمان فرکانس به تعداد مولفه های فرکانسی می توان مقاطع لرزه ای تک فرکانس تهیه کرد. با استفاده از مقاطع لرزه ای تک فرکانس متفاوت می توان سایه- های کم فرکانس را که توسط مخزن هیدروکربن ایجاد می شود تشخیص داد. این تحقیق در شناسایی زون هیدروکربنی و بر روی داده¬های لرزه¬ای سه¬بعدی میدان نفتی ابوذر انجام شده است. در این پایان نامه روش های مدل سازی مستقیم، جانشینی سیال، استخراج نشانگرهای گوناگون و کراس پلات در تحلیل AVO استفاده و نتایج آنها بررسی شده است. همچنین برای بدست آوردن طیف فرکانسی داده¬های لرزه¬ای با استفاده از تجزیه طیفی، روش های تبدیل موجک پیوسته، و تبدیل Sروی داده ها اعمال شده است تا توانایی استفاده از این روش ها در تشخیص هیدروکربن مشخص شود. در این تحقیق برای بررسی کارایی روش های تجزیه طیفی و تحلیل AVOدر شناسایی زون هیدروکربنی، تحلیل AVO و روش تجزیه طیفی تبدیلS ابتدا بر روی داده های مصنوعی، به کار برده شد. پس از مقایسه روش ها در شناسایی زون هیدروکربنی، روش های تجزیه طیفی و دامنه در مقابل دور افت روی داده های واقعی میدان هیدروکربنی واقع در خلیج فارس استفاده شد تا توانایی این روش ها در تشخیص زون هیدروکربنی بررسی شود. با توجه به عدم برداشت داده های موج برشی در ایران امکان تشخیص میزان اشباع مخازن گازی و تجاری یا غیر تجاری بودن آنها ممکن نیست با مقایسه نتایج تجزیه طیفی و تحلیل دامنه در مقابل دور افت در داده های مصنوعی با شرایط اشباع گاز بخشی و اشباع گاز زیاد دریافتیم که می توان این مخازن را از هم تمایز داد. نتایج نشان می دهد روش تحلیل AVO به خوبی زون هیدروکربنی را از زون آبدار متمایز می سازند، ولی برای زون گازدار اشباع و زون گازدار اشباع بخشی نتایج یکسانی دارد و قادر به تمایز میان آنها نیست. در صورتیکه نتایج تجزیه طیفی برای شناسایی زون گازدار اشباع کارآمد می باشد.
- Abstract
- In some seismic studies for the direct hydrocarbon detection attributes are used, the attributes can be classified into two major groups, pre stack and the post stack seismic attributes. AVO analysis is one of the methods to identify hydrocarbon zones for hydrocarbon exploration, which is used on pre stack data. An important part of AVO analysis is the common attribute of AVO, such as intercept, gradient, combination of them and cross-plot. Spectral decomposition is the one of recent methods for interpreting seismic data and identification hydrocarbon zone by using post stack data. To the number of frequency components in the time- frequency domain, iso-frequency seismic sections can be made. Using different iso-frequency seismic sections we can detect low-frequency shadows caused by the reservoir hydrocarbons. This research has been done on the 3D seismic data Abuzar oil field to identify hydrocarbon zone. In this thesis, the direct modeling, fluid substitution, AVO attributes and cross-plot used in AVO analysis and results are reviewed. In this study to evaluate performance of spectral decomposition and AVO analysis methods in identify hydrocarbon zones, AVO analysis and S transform was used first into the synthethic data.
