عنوان پایان‌نامه
بررسی علل معوق شدن مطالبات وام قرض الحسنه مهر ایران
- رشته تحصیلی
- مدیریت بازرگانی-مدیریت مالی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس قم شماره ثبت: 001425;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 52931
- تاریخ دفاع
- ۰۹ خرداد ۱۳۹۱
- دانشجو
- ناصر جمشیدی
- استاد راهنما
- رضا تهرانی, غلامرضا جندقی
- چکیده
- چکیده وصول بموقع مطالبات یکی از پایه های اساسی فعالیت مالی بانک می باشد که بر اساس ضوابط کلی و مقررات اختصاصی بانک، اقدامات مربوط به آن انجام می گیرد. این تحقیق به بررسی علل معوق شدن تسهیلات در بانک قرض الحسنه مهر ایران می پردازد. هدف این تحقیق مدلسازی علل معوق شدن تسهیلات قرض الحسنه می باشد. برای مدلسازی علل معوق شدن تسهیلات اعطایی به مشتریان در این تحقیق، تأثیر متغیر های مستقل شامل نوع وثیقه اخذ شده از مشتریان، ارزش وثیقه اخذ شده، زمینه استفاده از تسهیلات، مدت زمان بازپرداخت تسهیلات و مبلغ تسهیلات بر متغیر وابسته معوق شدن تسهیلات مورد بررسی قرار گرفته است. جامعه مورد بررسی در این تحقیق، مشتریان شعب بانک قرض الحسنه مهر ایران در شهر تهران می باشد که با روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب و مورد بررسی قرار گرفتند. برای مدلسازی معوق شدن تسهیلات، دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل تشخیصی بکار گرفته داده ها مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. بر اساس نتایج spss شدند و با استفاده از نرم افزار آماری تحقیق، ضمن معنی داری مدل های بدست آمده از هر دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل تشخیصی، مدل بدست آمده از روش رگرسیون لجستیک قدرت تفکیک بیشتری در پیش بینی احتمال معوق شدن تسهیلات اعطایی به مشتریان دارد؛ بطوریکه با استفاده از این روش 82 درصد از تسهیلات معوق شده و 54 درصد از تسهیلات غیر معوق به درستی تفکیک شده اند. واژگان کلیدی: تسهیلات معوق شده، رگرسیون لجستیک، تحلیل تشخیصی، بانک قرض الحسنه مهر
- Abstract
- Abstract This paper studies the causes of the outstanding bank facilities in the Iran Mehr Gharzolhasane Bank. The purpose of this research, modeling the causes of banking facilities is being deferred. In this study, to be modeling deferred reasons of facilities granted to customers, the impact of variables include: obtain guarantees from customers, the value of collateral obtained, areas of the facility, measure of facility and the repayment period of facility on facilities is being deferred have being studied.Its statistical population in this research contains customers of Branches Mehr Gharzolhasane Bank in Tehran province who were selected by cluster sampling. To modeling deferred reasons of facilities granted to customers, two methods including logistic regression and discrimination analysis are used. SPSS software was used to analyze data. Based on research results, Models obtained from both methods are significant but model obtained from the logistic regression is more predictive power, so this method is correctly predicted 82 percent of the outstanding facilities and 54 percent of non-deferred facility.
