عنوان پایان‌نامه

بررسی آزمون های قابل پیش بینی بودن متغیرهای سری زمانی و پیش بینی نرخ ارز و قیمت نفت با استفاده از مدل های پنهان مارکوف و تحلیل موجک




    رشته تحصیلی
    علوم اقتصادی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1409;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53116
    تاریخ دفاع
    ۰۹ خرداد ۱۳۹۱
    استاد راهنما
    محسن مهرآرا

    در قسمت اول این پایان نامه به بررسی آزمون‎های قابلیت پیش‎بینی واریانس ریشیو ، کیو لوبتو، استقلال بی دی اس و فرضیه کارایی بازارها برای ارزهای خارجی و قیمت نفت می پردازیم و سپس با استفاده از تکنیک‎های ریکرسیو آریما گارچ و تحلیل موجک و مدل های پنهان مارکوف به پیشبینی متغییر های مورد نظر می پردازیم.
    Abstract
    This thesis includes two sections. In the first section, various tests of predictability and Efficient Market Hypothesis are studied for variables foreign exchange rates and oil price. In the second section, the variables are forecasted using a hybrid method in which the time series under study is decomposed and reconstructed into some subseries’ using Wavelet Analysis, and each subseries is then predicted by a recursive Hidden Markov Model and also a recursive ARIMA GARCH model.