عنوان پایان‌نامه
ارز یابی نویز سری های زمانی شبکه ایستگا ه دا ئمی GPS ایران به روش بر اورد کمترین مربعات مولفه های وریانس
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران- نقشه برداری- ژئودزی(هیدروگرافی)
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 57776
- تاریخ دفاع
- ۰۶ مهر ۱۳۹۱
- دانشجو
- سیده مهدیه رازقی
- استاد راهنما
- محمدعلی شریفی
- چکیده
- بیش از 20 سال از جمع آوری دادههایGPS می‌گذرد و درحال حاضر می‌توان ادعا کرد که سریهای زمانی مناسبی از دادههای GPS در اختیار است. در اغلب استفاده‌هایی که از این سریهای زمانی می‌شود نویز سفید را به‌عنوان ماتریس کوریانس مناسب برای کاربردهای مختلف از سریهای زمانی انتخاب می‌‌‌‌‌کنند و این در حالیست که با گذشت 20سال از جمع آوری این داده‌‌‌‌ها مدل‌سازی بهتری از این سیگنال‌‌‌‌ها ممکن است و دیگر تنها نویز سفید پاسخگوی تمامی سیگنال‌های ناخواسته در سریهای زمانی GPS نیست. اگرچه نویز سفید بخش اجتناب ناپذیر هر سری زمانی است اما تحقیقات نشان داده که این نویز تنها بخشی از نویز واقع بینانه از یک سری زمانی است. در این تحقیق برآن هستیم تا مدل نویز مناسبی را به سریهای زمانیGPS نسبت دهیم و تفاوت نتایج کاربردهای این سری‌‌‌‌ها را با مدل نویز واقع بینانه بررسی کنیم. به همین منظور آنالیز استرین را که یکی از مهمترین کاربردهای سریهای زمانی GPS است انجام داده و دقت استرین‌‌‌‌های مذکور را در دو حالت نویز سفید و نویز واقع بینانه با یکدیگر مقایسه می‌کنیم. همچنین کمیتی را با نام استرین نرمال شده برآورد می‌کنیم که در مقایسه فوق کمک بیشتری را به ما خواهد کرد. دو شبکه آذربایجان و کالیفرنیا برای این منظور انتخاب شده اند که دلیل این انتخاب‌‌‌‌ها، وجود تفاوت‌‌‌‌های بسیار میان این دو شبکه است. از ایران، شمال غرب آن، آذربایجان، به دلیل تراکم مناسب برای آنالیز استرین و از کالیفرنیا جنوب آن به دلیل سری زمانی مناسب و منظم انتخاب شده اند. به هرحال نتایج نشان می‌‌‌‌‌دهد که تفاوت بسیار میان استرین نرمال شده با مدل نویز سفید و با مدل نویز واقع بینانه وجود دارد و همچنین هر شبکه با خصوصیات متفاوت نتایج متفاوتی را ارائه می‌‌‌‌‌کند. دلیل این تفاوت‌‌‌‌ها در تحقیق ذیل عنوان گردیده است.
- Abstract
- In most applications of GPS time series, white noise is considered as a covariance matrix, while over 20 years of GPS time series, white noise is not enough for unwanted signals and on the other hand white noise is unavoidable part of realistic noise model. Selecting of a prepare noise model assure us to considering all unwanted signals which GPS have been involved during its time series. In order of comparison between two modes, white noise and realistic noise, we considered one of the most important of application of GPS time series. For this purpose, strain analysis was selected, but, in additional of considering noise model, for better comparison, we selected two difference networks. The north west of Iran, Azarbaijan, and southern of California were selected. There are many differences between these networks and this mater due to obtaining different results. We also estimated a quantity named Normalized Strain which could help us for the comparison. Results showed significant for strains derived of California network in realistic mode were realistic than Azarbaijan network and consequence of this mater we are focused on differences of these network.
