عنوان پایان‌نامه
ارایه مدلی جهت بهینه سازی زنجیره تامین
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2313;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 57730
- تاریخ دفاع
- ۱۷ دی ۱۳۹۱
- دانشجو
- عبدالحسین توحیدی
- استاد راهنما
- فریبرز جولای
- چکیده
- در این مطالعه مدیریت زنجیره تامین سه سطحی چندمحصولی مورد بررسی قرار گرفته است. در سیستم مورد نظر، تولیدکنندگان از یک سیستم فروش اینترنتی جهت عرضه محصولات خویش در گستره وسیعی بهره می‌گیرند. این سیستم علاوه بر فروش محصولات، تحویل محصولات فروش رفته به مشتریان و همچنین مدیریت موجودی انبار مرکزی را برعهده دارد. برای حمل و نقل اجناس فروخته شده وسایل نقلیه با ظرفیت‌های محدود و متفاوت جهت حمل محصولات استفاده شده است. توابع هدف در مدل ارائه شده، عبارتند از بیشینه‌سازی رضایت مشتریان همزمان با کمینه‌سازی مجموع هزینه‌های سیستم. در این سیستم سفارشات در بازه زمانی معینی که پنجره فرصت تعبیر می‌گردد، تجمیع شده و سیستم برنامه‌ریزی حمل و نقل را جهت ارسال سفارشات صورت می‌دهد. انبار مرکزی که توسط سیستم مدیریت می‌شود از سیستم موجودی دو سطحی استفاده می‌نماید. به منظور حل مدل چندهدفه ارائه شده از روش محدودیت اپسیلون تکامل یافته استفاده گردیده است. با توجه به پویایی مساله، زمان حل این مدل، با افزایش ابعاد مساله افزایش می‌یابد. به گونه‌ای که در ابعاد بزرگ مدل کارایی خود را از دست می‌دهد. به منظور غلبه بر این چالش، الگوریتم‌های فراابتکاری الگوریتم ژنتیک با رتبه‌بندی غیر مغلوب و الگوریتم چندهدفه تبرید شبیه‌سازی شده توسعه یافت و نتایج استفاده از هر یک از دو مدل با ارائه مثال‌های گوناگون مورد ارزیابی قرار گرفت.
- Abstract
- In this thesis, we consider a three-level electronic supply chain in which manufacturers use a single E-shop to sale their products in a vast geographic region, deliver the products to customers’ home and determine a replenishment point for each manufacturer by using the information on demands of final customers and inventory levels in the central warehouse. Deliveries are carried out by non-homogeneous vehicles with different finite capacities. The considered problem is to integrate the customer orders in a given time interval, planning for the home-delivery system and also replenishment planning and timing for the objective of minimizing the system total cost and maximizing the customers’ satisfaction. We develop an integrated three-echelon, multi-product, Multi objective model and use AUGMECON to solve it. Because the computational time grows exponentially with problem size, two different metaheuristic algorithms, NSGA II and MOSA are developed. A series of measures are used for comparing the performance of the metaheuristic algorithms.
