عنوان پایان‌نامه

مدلسازی شکستگی در مخازن کربناته با استفاده از روش زمین آمار چند نقطه ای در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران



    دانشجو در تاریخ ۲۴ دی ۱۳۹۱ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "مدلسازی شکستگی در مخازن کربناته با استفاده از روش زمین آمار چند نقطه ای در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران" را دفاع نموده است.


    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2292;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 56761
    تاریخ دفاع
    ۲۴ دی ۱۳۹۱

    با توجه به که این مخازن شکسته کربناته 20 درصد مخازن جهان را تشکیل می‌دهند و شکستگی‌ها نقش مهمی را در تولید از این مخازن ایفا می‌کنند، لذا مطالعه دقیق شکستگی‌ها در این نوع مخازن و ارتباط آن با رخساره‌ها، یکی از مهم‌ترین و چالش‌برانگیزترین مباحث در صنعت نفت می‌باشد. زمین آمار کلاسیک توانایی مدل سازی دقیق شکستگی‌ها را نداشته و پیوستگی آن‌ها را به خوبی نشان نمی‌دهد، برای همین منظور در این طرح از روش زمین آمار چند نقطه‌ای برای مدل سازی دقیق شکستگی‌ها و ارتباط آن با رخساره‌ها استفاده می‌شود. روش زمین آماری چند نقطه‌ای وابستگی شدیدی به تصاویر آموزشی دارد که این تصاویر آموزشی از اطلاعات چاه تهیه می‌شوند. پس از تهیه تصاویر آموزشی، الگوها را از این تصاویر استخراج شد و سپس از الگوریتم‌های زمین آمار چند نقطه‌ای برای مدل سازی رخساره و شکستگی استفاده می‌شود. هدف از این طرح، مدل¬سازی شکستگی با استفاده از داده‌های مغزه، چاه نگاری، هرزروی و تولیدی 11 چاه و همچنین داده‌های لرزه¬ای، در مخزن آسماری میدان نفتی مارون می‌باشد. از آنجایی که تکنیک‌های مدل‌سازی شکستگی مثل شبکه شکستگی گسسته، پیوستگی داخلی شکستگی‌ها را به خوبی نشان نمی‌دهند و همچنین ارتباط بین شکستگی با لیتولوژی و ضخامت رخساره‌ها را به خوبی نشان نمی‌دهند. در این طرح از روش زمین آماری چند نقطه‌ای برای مدل سازی شکستگی‌ها با دقت و پیوستگی بهتر استفاده می‌شود. در این طرح ابتدا مدل¬سازی سه بعدی رخساره‌ها با استفاده از تصویر آموزشی انجام می‌شود که برای این کار تصویر آموزشی را از اطلاعات چاه تهیه کرده و سپس با استفاده از داده‌های چاه (اطلاعات مغزه، مقطع نازک، چاه نگاری)، داده‌های لرزه¬ای و الگوریتم SNESIM به مدل¬سازی سه بعدی رخساره‌ها پرداخته می‌شود. در مرحله دوم با استفاده از داده‌های شکستگی که به صورت گسسته از مغزه¬ها بدست آمده و چاه نگاری، تصویر آموزشی شکستگی برای هر رخساره تهیه می‌شود. سپس با استفاده از این تصویر آموزشی شکستگی‌ها، اطلاعات چاه، داده‌های لرزه¬ای و الگوریتم FILTERSIM به مدل¬سازی شکستگی‌ها پرداخته می‌شود. در انتها مدل شکستگی حاصل، با داده‌های تولید مقایسه شد و میزان عدم انطباق نتایج با واقعیت مشخص شد.
    Abstract
    Fractured carbonate reservoirs consist of the twenty percent of the world’s petroleum reservoirs and fractures have important role in production of such reservoirs, so a precise fracture study and defining its relation with facies is one of the most important and challengeable subjects in petroleum industry. Traditional geostatistics is not able to model fractures exactly and cannot depict the continuity of fractures, so in this thesis to solve the problem, multiple point geostatistics has been applied to fracture modeling and defining the relations with facies. Multiple point geostatistics completely depends on the training image which comes from well data. Having prepared training image, patterns could be extracted from training image and then multiple pointe geostatistical algorithm would be used to facies and fracture modeling. The purpose of this thesis is fracture modeling by using of core data, well logs, drilling mud loss and production of eleven wells and seismic data of Asmari formation in Marun oil field. As far as the fracture modeling techniques such as discrete fracture network is not able to model the continuity of fractures and also cannot show the relation between fracture and lithology and thickness of facies, multiple points has been used to model fracture more accurate. At first, a three dimensional facies modeling is done by using a training image which is achieved from well data, and then by using well data (core data, thin section and well logs), seismic data and SNESIM algorithm, three dimensional facies has been modeled. In the second step, through applying fracture data which is obtained from core and well logs, fracture training image is prepared for every facies. Then by using this training image, well data, seismic data and FILTERSIM algorithm, fractures has been modeled. At the end, final fracture model has been compared with production and applicability of this method has been proved.