عنوان پایان‌نامه
پتانسیل سنجی و بررسی تناسب اراضی به منظور ایجاد نیروگاههای فتوولتائیک بر مبنای سیستم های تصمیم گیری چند معیاره و داده های سنجش از دور در ایران
- رشته تحصیلی
- سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 55326;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1695
- تاریخ دفاع
- ۲۰ آبان ۱۳۹۱
- دانشجو
- هادی پاک طینت مهدی ابادی
- استاد راهنما
- اشکان رحیمی کیان, حسنعلی فرجی سبکبار
- چکیده
- چکیده: انرژی خورشیدی یکی از منابع انرژی تجدید¬پذیر است که با توجه به موقعیت جغرافیایی ایران می¬تواند به خوبی مورد استفاده قرار گیرد. مسلما اولین گام برای استفاده از این انرژی خدادادی شناسایی مناطق پتانسیل¬دار برای بهره¬گیری از انرژی خورشیدی است که تاثیر به سزایی در بازدهی این تجهیزات دارد. در این پایان¬نامه مطالعه-ای جامع در رابطه با شناسایی مناطق پتانسیل¬دار و اولویت¬دار برای احداث نیروگاه¬های فتوولتائیک در ایران ارائه شده است. در این راستا در مرحله اول پس از تعیین محدوده مورد مطالعه(ایران) ، معیارهای موثر در پتانسیل-سنجی به کمک تکنیک دلفی استخراج گردید. در مرحله بعد، به منظور شناسایی مدلی که بیشترین برازش با هدف را داشت، از دو مدل¬ متفاوت استفاده شد. در این پژوهش از دو مدل اصلی سیستم¬های تصمیم¬گیری چندمعیاره مکانی و همچنین از شبکه¬های عصبی احتمالی استفاده شد و سپس از بین این دو مدل، مدل بهینه¬تر انتخاب گردید. به منظور تلفیق نتایج بدست آمده از سیستم¬ تصمیم¬گیری چندمعیاره مورد استفاده (فرآیند تحلیل شبکه¬ای) نیز از سه تکنیک متفاوت مینیمم ، SAW و SAW-FIS استفاده شد و تکنیکی که بهترین نتایج را تولید ¬کرد، انتخاب گردید. در نهایت نتایج بدست آمده از تکنیک SAW-FIS از بین سه تکنیک تلفیق انتخاب شد و سپس نتایج حاصل از تکنیک SAW-FIS با نتایج حاصل از شبکه¬های عصبی احتمالی مقایسه و با توجه به مقایسه انجام شده، نتایج تکنیک SAW-FIS مورد قبول و در ادامه مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از مطالعه نشان داد ایران دارای پتانسیل فوق العاده بالایی برای بهره¬گیری از تکنولوژی فتوولتائیک است به گونه¬ای که 31 درصد از خشکی¬های ایران در سه کلاس عالی، بسیار خوب و خوب قرار گرفتند و مناطق استقرار یافته در کلاس یک یا کلاس خیلی ضعیف، کمتر از یک درصد خشکی¬های ایران را شامل می-شوند. نتایج نشان داد شش استان یزد، کرمان، خراسان جنوبی، سیستان و بلوچستان، اصفهان، فارس به ترتیب دارای بهترین پتانسیل برای احداث نیروگاه¬های فتوولتائیک هستند. در مرحله بعدی استان¬ها بر اساس میانگین مقادیر فازی رتبه¬بندی شدند و در نهایت نیز بر اساس نتایج بدست آمده از پژوهش، برای تمام استان¬ها سه سایت پیشنهاد گردید.
- Abstract
- Abstract Solar energy is a renewable source of energy that can be easily used in Iran due to its geographic location. Obviously, identification of potential areas for utilization of solar energy, because of its great impact on the efficiency of the equipments, is the first step to using this God-given power. In this thesis, we provide a comprehensive study identifying the potential priority areas for construction of photovoltaic power plants in Iran. In the first phase of study, after defining study area (Iran), the effective potential survey criteria were extracted using the Delphi method. The next step was to determine the best fit model that two different models were used. In current study, two major versions of Spatial multi-criteria decision Making and a Probabilistic Neural Network (PNN) were used, and more efficient model was chosen. Three distinct methods, Minimum, SAW And SAW-FIS have been used to combine the results obtained by multi criteria decision systems (analysis network process) and the method that produced the best results, was chosen. Finally, the results of the SAW-FIS method between the three combining methods were selected and compared with the results of the probabilistic neural network. According to this comparison, SAW-FIS results have been accepted and used for next stage of study. The results of this study showed that Iran has very high potential for taking advantage of photovoltaic technology, such a way that 31 percent of the lands were classified in the three classes of excellent, very good and good and lands classified in the class of one or extremely low, were less than one percent. The results showed that six provinces of Yazd, Kerman, South Khorasan, Sistan and Baluchestan, Isfahan and Fars, have more potential for photovoltaic plants, respectively. Finally, the provinces were rated based on the mean of Fuzzy membership values and three sites for all provinces, based on the provided data have been suggested.
