عنوان پایان‌نامه
برنامه ریزی احیا وتولید یکپارچه....
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2307;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 57205
- تاریخ دفاع
- ۱۰ دی ۱۳۹۱
- دانشجو
- بابک نظری دوست
- استاد راهنما
- جعفر رزمی
- چکیده
- با توجه به مزایایی که احیاء و بازسازی محصولات برای سازمان‌ها به دنبال دارد، امروزه بیشتر سازمان‌ها سعی دارند که از این فرصت اقتصادی به نحو مطلوب استفاده کنند. در این میان برخی سازمان‌ها به دلایلی مانند کاهش هزینه های حمل و نقل، کاهش انبارهای نیمه ساخته، کاهش هزینه های نگهداری و ... تلاش می‌کنند که عملیات احیاء و تولید را در یک سایت واحد انجام دهند. اما برنامه ریزی تولید در چنین شرایطی دشوار است. این پژوهش به دنبال ارائه یک مدل دو هدفه جهت برنامه ریزی احیاء و تولید یکپارچه در زنجیر? تأمین معکوس با استفاده از رویکرد تکنولوژی گروهی است. مدل پیشنهادی مذکور یک مدل برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح آمیخته است که با در نظر گرفتن اهدافی مانند حداقل سازی هزینه های احیاء و تولید و نیز حداکثرسازی کیفیت محصولات تولیدی در صدد بهبود فرآیند تولید و بهینه سازی جریان‌های تولید است. به همین جهت با برقراری تعادل بین این اهداف، مقادیر استفاده از قطعات نو یا قطعات برگشتی را تعیین می‌کند تا بتوان حداکثر کیفیت را با حداقل هزینه تأمین کرد. رویکرد تکنولوژی گروهی با برخورداری از انعطاف بالا می‌تواند راهبرد خوبی برای طراحی و اجرای مفهوم احیا و تولید یکپارچه باشد. در ابتدا می‌توان با در نظر گرفتن اهدافی متفاوت و البته در راستای فرایندها و تولید یکپارچه مثل چگونگی نیاز به ماشین آلات و منابع، حداقل کردن رفت و آمد و جابجایی‌های بین سلولی برای قطعات، استفاده از حداکثر میزان بهره‌وری ماشین آلات و... سلول‌های متنوع به منظور فرایند پیاده سازی قطعات و ساخت مجدد در نظر گرفت. از آنجا که مدل پیشنهادی این پژوهش یک مدل چندهدفه و پیچیدگی محاسباتی(NP-hard) می‌باشد و توابع هدف در تعارض با یکدیگر هستند، الگوریتم تکاملی توسعه داده شده برای حل مدل الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب می‌باشد. در همین راستا به منظور اعتبار سنجی مدل پیشنهادی و بررسی کارایی الگوریتم تکاملی توسعه داده شده تعداد زیادی مسائل نمونه با ابعاد مختلف در نظر گرفته و حل شده است.
- Abstract
- Nowadays as recovery and remanufacturing of products have lots of benefits for organization and companies. Most of the organizations are trying to make use of this opportunity to increase their competitiveness. Some intend to recovery and remanufacturing simultaneously in a common place while they can reduce different costs like transportation, inventory and etc. but production planning in such a condition is so difficult. This research is sought about developing bi-objective model to design integrated recovery and manufacturing in reverse supply chain using group technology approach. In order to do this,a bi-objective a mixed-integer nonlinear programming model is proposed withtwo conflicting objective functions;minimization of sum of machine purchasing, operating, intercell moves, machine relocation,and material purchasing cost, and maximization of quality of production doing tradeoff between using new parts or used (second-hand) parts which is available by mean of returned products and their recovery. Group technology which has great capability in providing flexibility can be appropriate approach to design and perform the concept of integrated recovery and remanufacturing planning. As the model seeks to satisfy primary objectives, assignments of machines and resources to cells are done. Since proposed model is NP-hard and has two conflicting objective therefore a non-dominated sorting genetic algorithm is developed. Finally, a set of test-bed problems has been used to show applicability and usefulness of the proposed model and hence, the results are assessed through the conducted experiments.
