پهنهبندی تبخیر- تعرق استاندارد گیاه ذرت با استفاده از دادههای زمینی، دورسنجی و تکنیکهای درونیابی در محیط سامانههای اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی- کرج بزرگ)
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی-آبیاری وزهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 5132;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 55761
- تاریخ دفاع
- ۰۲ دی ۱۳۹۱
- دانشجو
- صفدر محمدی کیا
- استاد راهنما
- تیمور سهرابی
- چکیده
- فناوری سنجش از دور و استفاده از تصاویر ماهواره ای روش کارآمدی است که امکان دسترسی به اطلاعات از یک سطح وسیع را فراهم می آورد. به علت پوشش وسیع تصاویر ماهواره ای این داده ها در تحقیقات و مطالعات منطقه ای کارآمد می باشند. در این تحقیق به منظور تهیه نقشه تبخیروتعرق پتانسیل ذرت در کرج مطالعه ای میدانی در سطح منطقه صورت پذیرفت. بدین منظور تعداد 14 مزرعه ذرت در شرایط عرف زارعین انتخاب و با مراجعه به این مزارع در هر دوره از مراحل فیزیولوژیکی رشد گیاه (دوره رشد ابتدایی، توسعه، میانی و انتهایی) خصوصیات گیاه (ارتفاع بوته) اندازه گیری شد. پس از اخذ 11 تصویر سنجده مودیس و منطبق بر فصل رشد ذرت و انجام پردازشهای لازم بر روی آنها شاخص های ماهواره ای پوشش گیاهی محاسبه شد. همزمان از ضرایب گیاهی فائو56 برای محصول ذرت و همچنین آمار هواشناسی منطقه استفاده و ضریب گیاهی اصلاح شده ذرت محاسبه شد. با کمک تعیین روابط رگرسیونی معنی دار بین شاخص های پوشش گیاهی و ضریب گیاهی اصلاح شده ذرت امکان محاسبه ضریب گیاهی برای منطقه مطالعاتی فراهم شده و بدین ترتیب نقشه ضریب گیاهی ذرت منطقه ترسیم گردید. این نقشه که دارای تغییرات مکانی در مقادیر ضریب گیاهی ذرت (ناشی از عوامل محیطی و مدیریتی تاثیر گذار بر رشد ذرت در هر مزرعه) است برای پهنه بندی تبخیر و تعرق پتانسیل ذرت در منطقه مطالعاتی استفاده شد. برای این کار از آمار روزانه هواشناسی ایستگاههای داخل منطقه مطالعاتی (رطوبت نسبی، سرعت باد، ساعات آفتابی، دمای حداقل و دمای حداکثر) همان سال زراعی استفاده و تبخیر و تعرق پتانسیل ذرت در منطقه مطالعاتی پهنهبندی گردید. میانگین تبخیر-تعرق ذرت به روش سنجش از دور در 14 مزرعه مطالعاتی بترتیب برای مرحله ابتدایی، توسعه، میانی و پایانی 154، 231، 168 و 38 میلی متر برآورد شد.
- Abstract
- Satellite imagery and remote sensing technology that enables efficient method of providing access to data on a wide area is an appropriate selection. Due to its extensive coverage of satellite image data, it is useful in regional studies and researches. In odrder to provide a potential evapotranspiration map,a field study was conducted. Therefore, 14 maize farms,according to farmer’sconditions were considered to evaluate plant characteristics (plant height) as well as various physical plant growths (elementary growth, development, intermediate and final growth). After obtaining a complete time series of satellite images (11 images of MODIS sensor) and matching the growing season for corn and processing them, the satellite vegetation indices were computed. FAO-56 crop coefficients and the local meteorogical were used simeltanously to compute the improved maize coefficient. By determinating significant regression relation between vegetation indices and improved corn coefficient paved the way for computing crop coefficient in field study area. As a result of that,the corncrop coefficient map of the area was drawn. This mamp which has site varieties in corn coefficients due to environmental,management,efficiency and so on, was used to evaluate the corn crop coefficients in the study area. In order to map potential ET, daily meteorogical datafrom stations located in the study area such as, relative humidity, windspeed,sunshine hours,minimum and maximum temperatures wereused. Average Evapotranspirationusing remote sensing in 14 study fields were as follow:154 mm in the elementary stage, 231 mm in development stage, 168 mmin the intermediate stage and 38 mm in the final stage.