عنوان پایان‌نامه
ارائه مدلی برای شکرتها و موسسات اعتبارسنجی جهت ربته بندی مشتریان بانکی با رویکرد شبکه عصبی رگرسیون لجستیک
- رشته تحصیلی
- مدیریت مالی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53943
- تاریخ دفاع
- ۲۷ خرداد ۱۳۹۱
- دانشجو
- محبوبه محمودزاده
- استاد راهنما
- رضا تهرانی
- چکیده
- چکیده: امروزه یکی از دغدغه های اصلی بانکها و موسسات اعتباری در تخصیص اعتبارات و تسهیلات بانکی بررسی و ارزیابی ریسک مشتریان اعتباری می‌باشد. یکی از راه های کاهش ریسک اعتباری و مطالبات معوق می تواند تاسیس و راه اندازی موسسات و شرکت های اعتبار سنجی باشد. موسسه اعتبارسنجی یک سازمان مستقل است که اطلاعات عمومی و حقوقی، اطلاعات مربوط به هویت، معاملات اعتباری و سوابق پرداختی مشتریان و سازمان ها را طبق قوانین جاری و لازم الاجرای کشور، گرد آوری می کند. یکی از وظایف مهم و اصلی موسسات اعتبارسنجی ، بررسی اطلاعات اعتباری مشتریانی می باشد که جهت دریافت تسهیلات به بانکها و موسسات اعتباری مراجعه نموده اند.این بررسی در راستای سنجش میزان اعتبار مشتریان و همچنین رتبه بندی مشتریان اعتباری می باشد. پژوهش حاضر در راستای ارائه مدلی به این موسسات اعتبار سنجی در راستای رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک ها با رویکرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و رگرسیون لجستیک می باشد. در این پژوهش ابتدا متغیرهای اثر گذار بر ریسک اعتباری از گزارش های اعتباری و صورت های مالی استخراج و در نهایت مدل رتبه بندی توسط دو روش رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی ارائه گردید که از بین دو روش رتبه بندی مشتریان اعتباری، روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با توجه به دقت بیشتر در طبقه بندی روش کارآمدتری می باشد.
