عنوان پایان‌نامه
بهبود روشهای پنهان سازی خطا با استفاده از نهان نگاری در مخابره تصویری بیسیم
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق-مخابرات-سیستم
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1602;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 42147;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 1602
- تاریخ دفاع
- ۲۵ شهریور ۱۳۸۸
- استاد راهنما
- علیرضا نصیری اوانکی
- دانشجو
- آرش برومند
- چکیده
- در شرایطی که شبکه با ترافیک بالا مواجه است استفاده از کدینگ شناسایی خطا و روش ارسال مجدد اطلاعات به هدر رفتن ظرفیت محدود انتقال منجر میشود همچنین به کارگیری کدهای قوی تصحیح خطا هزینه ی محاسباتی سنگینی بر کاربران شبکه تحمیل میکند روش های خانواده پنهان سازی خطا به منظور اجتناب از این تبعات و بر مبنای بازسازی نواحی از دست رفته ی سیگنال با تکیه بر همبستگی های آنها با نواحی سالم دریافت شده طراحی شده اند
- Abstract
- Employing error detection coding along with the automatic repeat request protocols result in a severe waste of available capacity in high error prone networks. Utilizing strong error correction codes also imposes heavy complexity of calculations on end users. Avoiding those disadvantages, the family of Error Concealment techniques recovers the lost regions of a corrupted signal based on the intact received parts of it. In common with many other works in this field, the effect of error is considered as the loss of some blocks within the received image. According to this practical assumption, a blockwise model of internal similarities of image is proposed in this thesis; the space of image is introduced by means of the collection of its similar ingredient blocks, where the similarity of blocks is determined by their range matching property. According to the proposed model, the space of similar images to a particular image contains the collection of the blocks which are constructed by repeating and scattering the internal elements of range matched ingredient blocks. In this way, the problem of error concealment is set up as an optimization problem on the introduced space. In this thesis, the internal similarities of image are divided into two major categories; centralized similarities and decentralized similarities. The Best Range Matching algorithm is the basic EC method proposed in this thesis, which employs the centralized similarities to reconstruct the corrupted image. Afterwards, the Decentralized Best Matching algorithm is proposed in order to improve the basic EC method by means of watermarked information about decentralized similarities.
