عنوان پایان‌نامه
بررسی سودمندی اطلاعات حسابداری نسبت به اطلاعات بازار در پیش بینی و ورشکستگی
- رشته تحصیلی
- حسابداری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 56277
- تاریخ دفاع
- ۲۹ شهریور ۱۳۹۱
- دانشجو
- سیدمصطفی سیدحسینی
- استاد راهنما
- غلامرضا کرمی
- چکیده
- سودمندی اطلاعات حسابداری همواره به عنوان یکی از دغدغه¬های استاندارد گذاران مطرح بوده است؛ به طوری که مفاهیم نظری هدف اصلی از گزارشگری مالی را ارائه اطلاعاتی سودمند در تصمیم گیری می¬داند. پیش بینی ورشکستگی یکی از حوزه‌هایی است که تاکنون محققین بسیاری به بررسی سودمندی اطلاعات حسابداری در آن پرداخته‌اند؛ با این حال به منظور درک موقعیت فعلی سودمندی این منبع اطلاعاتی لازم است تا توان پیش بینی آن را در مقابل سایر منابع اطلاعاتی همچون اطلاعات بازار مورد مقایسه قرار داد. در همین راستا با استفاده از الگوریتم ژنتیک مدل‌هایی با ترکیبات مختلفی از متغیرهای حسابداری و بازار طراحی و مورد آزمون قرار گرفته است. همچنین به منظور بهبود قابلیت تعمیم نتایج از اعتبار سنجی متقابل استفاده شده است. نمونه مورد آزمون شامل شرکت‌های عضو بورس اوراق بهادار تهران در بین سال‌های 1380 تا 1388 می‌باشد. یافته‌ها حاکی از آن است که اطلاعات حسابداری در پیش بینی ورشکستگی از سودمندی بیشتری نسبت به اطلاعات بازار برخوردار بوده و اطلاعات بازار نمی‌توانند مکمل خوبی برای اطلاعات حسابداری در پیش بینی ورشکستگی باشند.
- Abstract
- The usefulness of accounting information has always been a concern to standard setters, in a way that the main goal of financial reporting is to generate useful information in order to facilitate the decision making process according to conceptual framework. Predicting bankruptcy is one of the main areas in which researchers have studied the usefulness of accounting information. However to assess the usefulness of accounting information in current condition it is necessary to compare it’s predicting ability in relation to other information resources such as market information. To this end, using genetic algorithm, models with different mixture of accounting and market variables are designed and tested. To improve the generalization of the results cross-validation is used. The samples used in this survey include the companies listed in Tehran Stock Exchange between 2001 and 2009. The founding’s show that accounting information is more useful in predicting bankruptcy than market ones and that market variables are not a good complement to accounting information in bankruptcy prediction.
